Kategorien durchsuchen
Entdecken
Fiverr Pro
Deutsch
$
USD
Ich werde LLMS wie Mistral und Llama für deinen individuellen Anwendungsfall feinabstimmen
KI-ML-Ingenieur, LLM-Feinabstimmung und individuelle Chatbot-Entwicklung
Ich fine-tune und deploye individuelle LLMs (Mistral, Llama) für Klassifikation, Chatbots und domänenspezifische KI-Anwendungen. Ich kümmere mich um die komplette Pipeline — Datensatzgestaltung, Train...
Über diesen Service
Ich passe große Sprachmodelle wie Mistral und Llama an echte, spezifische Anwendungsfälle an, nicht nur an generische Chatbot-Wrapper.
Die meisten "KI-Chatbots" sind nur Prompts, die um eine API gewickelt sind. Ich trainiere das Modell tatsächlich mit deinen Daten, damit es deine Terminologie, deinen Ton und dein Problem lernt.
Was ich gebaut habe:
- Ein Kundenservice-Bot, der auf über 22.000 echte Support-Tickets in 27 Kategorien feinabgestimmt ist
- Ein Vorhersagemodell, das auf landwirtschaftlichen und klimatischen Daten aus 184 Ländern trainiert wurde
- Ein Abfrageklassifikator, der den Chatbot-Verkehr intelligent lenkt
- Ein vollständig offline laufender Chatbot ohne API-Kosten
Ich nutze QLoRA Feinabstimmung mit Unsloth für schnelles, erschwingliches Training, sogar auf kostenlosen GPUs, sodass du ein richtig trainiertes Modell bekommst, ohne die Kosten für Unternehmensrechenleistung.
Mein Ablauf:
1. Du schickst mir deine Daten (oder ich helfe dir, sie zu strukturieren)
2. Ich bereite sie für das Training vor
3. Ich fine-tune und teste das Modell
4. Du erhältst ein funktionierendes Modell, das bereitgestellt und dokumentiert ist
Ich bin ehrlich, wenn Feinabstimmung manchmal nicht die richtige Lösung ist, manchmal funktioniert eine einfachere Lösung besser, und ich sage dir das lieber, als dein Geld für nichts auszugeben.
Schreib mir vor der Bestellung, wenn du unsicher bist, welches Paket passt. Ich bespreche gern zuerst dein Anwendungsfall mit dir.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Verwendest du ChatGPT oder eine API, anstatt ein Modell tatsächlich zu trainieren?
Nein. Viele "KI-Chatbot"-Gigs wickeln nur einen Prompt um die API von ChatGPT — ich fine-tune das Modell tatsächlich mit QLoRA, damit es direkt aus deinen Daten lernt, anstatt nur darauf zu verweisen. Das liefert meist konsistentere Ergebnisse für spezifische Anwendungsfälle.
Welche Daten muss ich angeben?
Idealerweise einige Beispiele für Eingaben und die gewünschten Ausgaben (wie echte Fragen und gute Antworten, falls es ein Support-Bot ist). Es muss nicht riesig oder perfekt sauber sein — wenn du unsicher bist, welches Format funktioniert, schreib mir und ich helfe dir, es vor dem Start herauszufinden.
Kannst du das Modell irgendwo deployen, wo ich es nutzen kann?
Ja, standardmäßig deploye ich auf Hugging Face, damit du ein funktionierendes Modell hast, auf das du zugreifen kannst. Wenn du es an einem anderen Ort laufen lassen möchtest, wie deinem eigenen Server oder deiner App, schreib mir zuerst, damit ich prüfen kann, ob das im Rahmen des Gigs möglich ist oder ob es eine individuelle Vereinbarung braucht.
Was, wenn das Modell nach dem Training nicht gut funktioniert?
Ich teste das Modell und teile dir die Ergebnisse mit, bevor ich es als fertig ansehe. Wenn etwas eindeutig schief läuft, sage ich dir ehrlich Bescheid, anstatt es einfach zu liefern. Premium beinhaltet eine Runde Nachtraining, falls nötig — bei Basic/Standard schreib mir und wir finden eine Lösung.
Mein Datensatz ist größer als in den Paketen gelistet — kannst du trotzdem helfen?
Ja, schreib mir vorher mit Details zu deiner Datenmenge und deinem Anwendungsfall. Ich kann dir entweder das passende Paket empfehlen oder wir machen einen individuellen Preis, wenn es ein größerer Auftrag ist.
