Ich baue ein Machine-Learning-Modell und ein interaktives Dashboard für deine Daten
Ingenieur für KI und maschinelles Lernen
Über diesen Service
Du hast Daten, aber keine Antworten? Ich verwandle deine Tabellenkalkulationen oder Datenbanken in ein Machine-Learning-Modell und ein interaktives Dashboard, das du tatsächlich nutzen kannst – ganz ohne Doktortitel bei dir.
Ich bin AI/ML-Ingenieur (im letzten Jahr des Bachelorstudiums Informatik) und arbeite über den gesamten ML-Lebenszyklus hinweg: Datenaufbereitung, Modelltraining, Evaluation und Bereitstellung. Zu meinen Projekten gehören eine Hauspreis-Vorhersage-Pipeline (Random Forest, R² 0,80) deployed mit Flask, ein LLM-gesteuerter Data-Assistant mit einer Streamlit-Oberfläche und Arbeiten zur Datenqualität auf landesweiten Gesundheitsdaten am National Institute of Health.
Was du bekommst:
Explorative Datenanalyse mit klaren, visuellen Erkenntnissen
Vorhersage- oder Klassifikationsmodelle mit scikit-learn, abgestimmt und validiert
Ein interaktives Streamlit- oder Flask-Dashboard: Filtern, Erkunden und Live-Vorhersagen ansehen
Sauberer, dokumentierter Python-Code, den du besitzt
Eine einfache Zusammenfassung auf Deutsch, was die Daten sagen und was als Nächster zu tun ist
Ideal geeignet für: Vertriebsprognosen, Kundenabwanderungs-Vorhersage, Preisgestaltungsmodelle, Umfrageanalysen, Operations-Dashboards, akademische oder geschäftliche Berichte. Schicke mir deinen Datensatz (oder eine Probe) vor der Bestellung, und ich sage dir ehrlich, was deine Daten können und was nicht – kostenlos, unverbindlich.
Programmiersprache:
Python
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SQL
Frameworks:
scikit-learn
Tools:
Jupyter-Notizbuch
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Excel
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MLflow
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Colab
