Ich werde KI-Chatbots, Rag-Systeme anpassen und LLMs optimieren


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich entwickle personalisierte AI-Chatbots, RAG-Pipelines und intelligente Agenten basierend auf führenden LLMs wie Gemini und Open-Source-Modellen wie LLaMA 3, Mistral und DeepSeek. Diese sind für Echtzeit-Wissensabruf, intelligente Gespräche und individuelle Automatisierung konzipiert.
Was ich liefere:
Machine Learning & NLP-Lösungen: Sentiment-Analyse, prädiktives Modellieren, neuronale Netze und Textklassifikation
AI-Chatbots & Agenten: RAG-basierte Systeme, Standard, agentenbasiert und graphbasiert
Feinabstimmung von LLMs: Feinabstimmung von Open-Source-LLMs mit deinen domänenspezifischen Daten für mehr Relevanz und Genauigkeit
AI-Workflows: Modulare Pipelines mit LangChain für stabile Aufgabenabwicklung
Deployment: Anwendungsbezogene, einsatzbereite Anwendungen mit Streamlit, FastAPI oder RESTful APIs
Technologie-Stack / Tools, die ich verwende:
Python
PyTorch
LangChain
Hugging Face
Gemini
FastAPI
Warum du mich wählen solltest?
Mehr als 3 Jahre professionelle Erfahrung in AI, NLP und Machine Learning
Umfassende Erfahrung mit Open-Source-LLMs und produktiven RAG-Anwendungsfällen
Geschäftsrelevante, produktionsreife Lösungen, die End-to-End präsentiert werden
Schreib mir vor der Bestellung!
Gemeinsam entwickeln wir eine Next-Gen-AI-Lösung, die auf dich optimiert ist.
Lerne Ali Zia kennen
Agentic AI Developer, RAG and Automation Expert
- AusPakistan
- Mitglied seitNov. 2023
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Urdu, Englisch, Französisch
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Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich KI-Entwicklung
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen Arten von LLMs arbeitest du?
Ich arbeite sowohl mit proprietären als auch mit Open-Source-LLMs
Kannst du ein LLM auf meine benutzerdefinierten Daten feinabstimmen?
Absolut. Ich kann Open-Source-Modelle mit deinen domänenspezifischen Daten (PDFs, Texte, Dokumente usw.) feinabstimmen, um den Chatbot oder Agenten relevanter, genauer und besser an deine Marke oder Arbeitsabläufe anzupassen.
Kannst du Echtzeitdaten in den Chatbot über RAG integrieren?
Ja. Mit RAG kann ich den Chatbot mit Echtzeitdatenquellen wie Dokumenten, APIs, Websites oder Datenbanken verbinden.
Unterstützt der Chatbot mehrere Sprachen oder Sprachinput?
Ja, falls erforderlich. Ich kann mehrsprachige Chatbots bauen und Sprach-Input/-Output-Funktionen je nach Projektumfang integrieren. Sag mir deine Anforderungen, und ich passe die Lösung entsprechend an.

