Ich stimme ein privates LLM auf deine Geschäftsdaten ab für sichere lokale Bereitstellung

Deine Geschäftsdaten sind zu sensibel, um sie an OpenAI oder Claude zu senden.

Ich fine-tune Open-Source-LLMs (Llama, Mistral, Qwen, Gemma) auf DEINEN

eigenen Daten und setze sie auf deinem eigenen Server ein, sodass deine Daten

niemals deine Infrastruktur verlassen.

WAS DU BEKOMMST:

Ein fein abgestimmtes Modell, das auf deinen Dokumenten, SOPs, Produktdaten

  oder interner Wissensdatenbank trainiert wurde

läuft vollständig offline auf deinem Server oder privater Cloud, keine Daten

  werden an Dritte gesendet

LoRA / QLoRA Fine-Tuning für Effizienz, kein teures

  GPU-Infrastruktur notwendig

FastAPI-Backend, das sich in deine bestehenden Systeme integriert

Vollständiger Quellcode + Dokumentation geliefert

AM BESTEN FÜR:

Rechtsanwälte, Gesundheitswesen, Finanzen und jedes Unternehmen, das mit sensiblen

Daten arbeitet und KI nutzen möchte, ohne das Risiko von Cloud-APIs in Bezug auf Compliance.

MEIN HINTERGRUND:

Full-Stack + ML-Hintergrund (Python, FastAPI, PyTorch, React). Ich habe

ML-Modelle von Anfang bis Ende gebaut und bereitgestellt, nicht nur Notebook-Demos,

sondern produktionsreife Systeme.

Schreib mir vor jeder Feinabstimmung eine Nachricht mit deinem Anwendungsfall,

denn jedes Projekt ist anders, und ich werde es ehrlich einschätzen.