Ich entwickle Sport-Computer-Vision-Software, Trajektorienverfolgung, 3D-Pose-Schätzung

Ich entwickle maßgeschneiderte Sport-Computer-Vision-Software für Echtzeit-Player-Tracking, Ball-Tracking, Pose-Schätzung, Bewegungsanalyse und räumliche Intelligenz

Ich entwickle KI-gestützte Computer-Vision-Systeme für den Sport, die Spieler, Bälle, Körperbewegungen, Positionen, Trajektorien und andere wichtige Objekte in Echtzeit verfolgen können

Was ich entwickeln kann

• Echtzeit-Player- und Ball-Tracking
• Multi-Objekt-Tracking und persistente IDs
• Spieler- und Team-Identifikation
• Jersey-Nummer-Erkennung
• Objekterkennung und -klassifikation
• 2D/3D-Pose-Schätzung
• Vollkörper- und Gelenk-Tracking
• Bewegungs- und Trajektorienverfolgung
• Spielerpositionierung und Bewegungsanalyse
• Geschwindigkeits-, Distanz- und Beschleunigungsschätzung
• Feld-/Spielfeld-Erkennung und räumliche Kartierung
• Spieler-zu-Spieler- und Spieler-zu-Ball-Tracking
• Taktische Positionierung und Formations-Erkennung
• Heatmaps und Bewegungszonen
• Sportartspezifische Ereigniserkennung
• Biomechanik- und Haltung-Analyse
• Multi-Kamera-Tracking
• Echtzeit-Computer-Vision-Pipelines
• Individuelle APIs und Dashboards

Technik

Ich kann mit Python, OpenCV, YOLO, PyTorch, TensorRT, ONNX, Pose-Schätzungsmodellen, Tracking-Algorithmen, FastAPI, React/Next.js, WebSockets, RTSP-Streams, GPS/IMU-Daten und anderen Computer-Vision-Technologien arbeiten