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Ich werde eine China-Aktien tägliche Daten Web-App mit Docker-Deployment bereitstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Build A-share Stock Web App | Docker Ready | K-line & Backtesting
Erhalte ein maßgeschneidertes China A-share (SSE/SZSE) Analyse-Tool. Ich liefere sauberen Python-Code, der sich auf historische Daten konzentriert, keine Echtzeitprobleme.
Responsive Web App (PC & Mobile Monitor)
Docker & Quellcode inklusive
CSV/Excel Export
PAKETE:
1️ BASIC ($50): Datentabelle
Einfache Tabellenansicht. Holt historische OHLCV-Daten. Export nach CSV. (3 Tage)
2️ STANDARD ($175): Dashboard BELIEBT
Interaktive K-line Charts & Indikatoren (MA/MACD). Docker-Setup inklusive. (5 Tage)
3️ PREMIUM ($395): Strategie Sandbox
Alle Standardfunktionen + Backtesting-Modul + Fundamentaldaten (PE/PB). (7 Tage)
ANFORDERUNGEN:
Stelle dein Tushare Token & Zielaktiencodes bereit.
Hinweis: Mobile nur zur Überwachung. Für vollständige Analyse Desktop empfohlen.
Lerne Alex Chen kennen
Senior AI Workflow Developer, LLM and RAG Expert with 10 Years in Enterprise
- AusChina
- Mitglied seitMai 2026
Sprachen
Chinesisch, Englisch
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Stelle ich die Aktiendaten bereit, oder brauche ich einen API-Schlüssel?
Dieses Gig bietet das Python-Scraping-Skript/Tool, nicht die Rohdaten selbst. Um Live-Daten von A-shares abzurufen, musst du deinen eigenen Tushare API-Token bereitstellen. Keine Sorge, ich gebe dir Schritt-für-Schritt-Anleitungen, wie du deinen Token bekommst.
Was brauche ich, um dieses Tool auszuführen?
Das Endprodukt ist eine Webanwendung (HTML/CSS/JS). Du brauchst nur einen modernen Webbrowser (wie Chrome oder Edge). Wenn du ein Paket mit Backend wählst, liefere ich eine einfache Docker-Setup, damit du es leicht auf deinem Computer ohne komplexe Installationen laufen lassen kannst.
Funktioniert es auf Handys?
Ja, das Design ist Responsive und funktioniert auf Mobilgeräten. Aufgrund der großen Datenmenge und Chart-Darstellung ist die Erfahrung jedoch stark für Desktop optimiert. Mobile eignet sich am besten zur Überwachung, während detaillierte Analysen auf einem Computerbildschirm empfohlen werden.

