Ich erstelle einen MCP-Server, der deine API oder Daten mit AI-Agenten verbindet

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alex14021988
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Alex Semenets
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Über diesen Service

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Ich betreibe einen MCP-Server auf npm: @usenami/signer-mcp. Sechs Tools, TypeScript, MIT.

Zwei davon laufen ohne irgendwelche Anmeldeinformationen, sodass du ihn installieren und beobachten kannst, wie er mit einem

Live-Backend kommuniziert, bevor du irgendetwas über mich entscheidest.

Dieses Paket ist keine Demo. Es steuert einen Produktionsdienst, bei dem die Signaturschlüssel in einer

AWS Nitro Enclave liegen und die Code-Messung on-chain veröffentlicht wird. Das Erstellen hat mir die Teile des MCP gezeigt, die Tutorials überspringen: Authentifizierung, die einen Neustart überlebt, Fehler, auf die ein Agent

wirklich reagieren kann, und Tool-Beschreibungen, die das Modell beim ersten Mal richtig liest.

Was ich für dich baue:

  • einen MCP-Server, der deine API, Datenbank oder internen Dienst als Tools bereitstellt
  • Schemas, die so geschrieben sind, dass das Modell das richtige Tool auswählt, anstatt zu raten
  • Authentifizierung, Ratenbegrenzungen und Fehlerbehandlung, die sich unter einem echten Agent verhalten, nicht nur in einem Demo-Skript
  • eine Einrichtung, die in Claude Desktop, Cursor, Cline und jedem anderen MCP-Client funktioniert
  • eine README, der dein Team folgen kann, ohne mich zu fragen

Sende mir deine API-Dokumentation oder einen Repo-Link und sag mir, was der Agent können soll.

Wenn MCP nicht das richtige Tool für deinen Fall ist, werde ich es dir sagen, bevor du bezahlst.

Code, den du zuerst lesen kannst: github.com/namixai/signer-mcp

Lerne Alex Semenets kennen

Alex Semenets

AI Native Builder, agents and automation that run in production

  • AusUkraine
  • Mitglied seitMärz 2020
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Russisch, Ukrainisch, Englisch
You describe the process that eats your team's time. I map it, find what's actually worth automating, and build AI agents that do the work. The tools (n8n, Claude, direct APIs) are my problem, not yours: you get working automation and a short video walkthrough so your team owns it. I do this daily: my own company runs on 20+ AI agents I built, doing code review, deployments and monitoring in production.

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