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Ich werde deine ai rag Architektur auditieren und eine Implementierungs-Roadmap erstellen
Aleksey E.
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich werde dein AI/RAG-Konzept oder bestehendes System überprüfen und eine praktische Architekturprüfung mit einer priorisierten Implementierungs-Roadmap liefern.
Die Überprüfung kann umfassen:
Modellauswahl und Anbieterwahl
RAG- und Retrieval-Strategie
Daten- und Vektorspeicherung
PostgreSQL / pgvector
API- und Systemintegration
lokale, Cloud- oder Hybridbereitstellung
Datenschutz und Datenbegrenzungen
Zuverlässigkeitsrisiken
Kosten- und Komplexitätsabwägungen
Du erhältst klare Empfehlungen, was du beibehalten, ändern, aufschieben und zuerst umsetzen solltest, basierend auf deinem tatsächlichen Anwendungsfall und deinen Einschränkungen.
Inklusive:
Anforderungen und erste Einschätzung
High-Level-Technische Architektur
Datenstrategie
Model-/Anbieterempfehlungen
priorisierte Implementierungs-Roadmap
eine 30-minütige Beratung
Nicht inklusive:
komplette Anwendungsentwicklung
Produktionsbereitstellung
Penetrationstests oder Zertifizierungen
maßgeschneiderte Foundation-Model-Training
Übertragung proprietärer wiederverwendbarer Architektur oder Quellcode
Die Implementierungsarbeiten können nach der Auditierung separat angeboten werden.
Lerne Aleksey E. kennen
Aleksey E.
Software Developer Python, APIs, PostgreSQL, AI and RAG
- AusBulgarien
- Mitglied seitSept. 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Bulgarisch, Englisch, Russisch
I help clients fix, finish and improve software applications and build clearly scoped AI/RAG integrations. I work with Python, JavaScript/TypeScript, APIs, PostgreSQL, databases, debugging and AI systems. I also have hands-on experience building a private cross-platform AI system with RAG, pgvector, model integration, testing, backup/restore and local/cloud deployment.
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FAQ
Automatische Übersetzung
Ist Programmierung oder Implementierung inklusive?
Nein. Dieses Gig umfasst Architekturüberprüfung, technische Empfehlungen und eine Implementierungs-Roadmap. Entwicklung, Integrationen und Deployment sind separat scope.
Kannst du ein bestehendes AI- oder RAG-System überprüfen?
Ja. Ich kann ein Konzept, einen Prototyp oder ein begrenztes bestehendes System anhand der Dokumentation, Architekturnotizen und des technischen Kontexts, den du bereitstellst, überprüfen.
Kannst du lokale, private oder hybride AI-Optionen überprüfen?
Ja. Die Auditierung kann lokale, Cloud- und Hybridansätze vergleichen, inklusive Datenschutz, Datenkontrolle, Modell-/Anbieterwahl, Deployment-Beschränkungen und Abwägungen.
Welche Informationen benötigen Sie vor dem Start?
Ich benötige dein Anwendungsfall, dein aktuelles System oder Konzept, Ziele, Einschränkungen, relevante Dokumentation, bevorzugte Anbieter oder Modelle falls vorhanden sowie bekannte technische Probleme oder Risiken.
