Ich erstelle eigene Pytorch-Deep-Learning-Modelle für deine Forschung

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Aleena K
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Über diesen Service

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<p suchst du nach einer forschungsorientierten Implementierung von Machine Learning oder Deep Learning?

Ich bin Aleena Kainat, M.Phil. Absolventin der Informatik mit Schwerpunkt auf medizinischer Bildregistrierung und Deep Learning. Ich habe mehrere Deep-Learning-Architekturen für akademische und medizinische Forschung umgesetzt, mit einem Paper, das bei IEEE JBHI zur Begutachtung ist.

Was ich liefere:

  • Maßgeschneiderte ML/DL-Modelle in PyTorch
  • Reproduktion und Anpassung von Forschungsarbeiten
  • CNN- und U-Net-Architekturen
  • Modeltraining und Hyperparameter-Optimierung
  • Datenvorverarbeitungs-Pipelines
  • Leistungsbewertung und Metriken
  • Visualisierungen für die Veröffentlichung
  • Sauberer, dokumentierter und reproduzierbarer Code

Warum mit mir arbeiten:

  • M.Phil. Forschungshintergrund
  • Echte Erfahrung im Bereich Healthcare AI
  • IEEE-Paper in Begutachtung
  • Sauberer, organisierter Code
  • Klare Kommunikation

Ideal für: MSc-/PhD-Studenten, Forscher und Healthcare-AI-Startups.

Schreib mir vor der Bestellung, um deine Daten und Anforderungen zu besprechen.


Lerne Aleena K kennen

Aleena K

AI ML Engineer Medical Image Registration PyTorch Specialist

  • AusPakistan
  • Mitglied seitSept. 2025
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Englisch, Urdu, Hindi
AOA! I'm Aleena Kainat, M.Phil CS from PUCIT and BS from UET Lahore. I specialize in ML, deep learning, and medical image analysis using PyTorch, MONAI, and TensorFlow. I developed CT-CRNet, an unsupervised deformable registration framework for chest X-rays that outperformed 6 state-of-the-art baselines with SSIM 0.89 and NCC 0.9889. Paper under review at IEEE JBHI 2026. Services: Custom ML/DL models, medical image registration, data visualization, IEEE LaTeX formatting. Why me: Research-grade code, full documentation, on-time delivery. Let's discuss your project!

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