Ich werde ein Kennzeichen-Erkennung und ANPR Fahrzeugerkennungssystem mit OpenCV aufbauen

Ich entwickle maßgeschneiderte Kennzeichen-Erkennungssysteme und ANPR-Lösungen, die Fahrzeuge automatisch erkennen, Kennzeichen lokalisieren, Nummern lesen und Fahrzeugereignisse aus Kameraaufnahmen aufzeichnen.

Ein typisches Projekt könnte eine Parkanlage sein, bei der eine Eingangskamera herannahende Fahrzeuge erkennt, die Kennzeichen liest, die Einfahrtszeit aufzeichnet und das Ergebnis an ein Zugangskontrollsystem sendet. Der gleiche Ablauf kann für Sicherheitstore, Lagerhäuser, private Anlagen, Mautstellen, Verkehrsüberwachung und Fahrzeugmanagement angepasst werden.

Zu den Funktionen können Fahrzeugerkennung, Kennzeichenlokalisierung, OCR-Erkennung, Fahrzeugklassifizierung, Mehrfahrzeug-Tracking, Plattenabgleich, Ein- und Ausfahrtsprotokolle, Zeitstempel, Schnappschüsse, Blacklists/Whitelists, Parküberwachung und RTSP/IP-Kamera-Integration gehören.

Ich kann mit CCTV-Kameras, IP-Kameras, USB-Kameras, aufgenommenen Videos und Live-Streams arbeiten. Die Lösung kann mit Python, OpenCV, OCR, Erkennungs- und Tracking-Pipelines entwickelt werden, mit dem jeweiligen Verarbeitungsworkflow.

Bitte sende dein Beispielmaterial, Kameraspezifikationen, Plattenformat und den gewünschten Workflow vor der Bestellung, damit ich die passende Implementierung empfehlen kann.