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Ich werde professionelle Proteinvisualisierungsfiguren für dein Paper erstellen

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Alaa H
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Abbildungen sind wichtig. Ein klares, gut gerendertes Proteinstrukturbild kann den Unterschied machen zwischen einem Gutachter, der deine Arbeit sofort versteht, und einem, der es nicht tut.


Ich erstelle saubere, publikationsreife Proteinvisualisierungsfiguren mit PyMOL und UCSF Chimera, die alles abdecken, von Oberflächenrepräsentationen und Nahaufnahmen von Bindungstaschen bis hin zu Protein-Ligand-Interaktionsdiagrammen und strukturellen Überlagerungsvergleichen.


Egal, ob du eine einzelne Heldenfigur für ein Paper, eine Reihe von Zusatzbildern oder Visuals für eine Abschlussarbeit oder Konferenzposter brauchst, ich liefere Renderings, die professionell aussehen und deine Wissenschaft klar kommunizieren.


Was ich erstellen kann:

- Cartoon- / Ribbon-Diagramme mit individuellem Farbdesign

- Oberflächenrepräsentationen (elektrostatisch, hydrophob, solventenzugänglich)

- Nahaufnahmen von Bindungstaschen mit Beschriftung der Schlüsselreste

- Liganden-Interaktionsansichten (2D-Interaktionskarten via Discovery Studio)

- Strukturelle Ausrichtungsüberlagerungen mit RMSD-Annotation

- Individuelle Farbschemata, die zum Stil deiner Zeitschrift oder Institution passen


Benötigte Eingaben: PDB-Datei oder PDB-ID und eine kurze Beschreibung, was hervorgehoben werden soll (Bindungsstelle, bestimmte Reste, Kettenfärbung usw.)


Ausgabe: Hochauflösende PNG-Dateien

  • Anwendung

    • Andere

  • Diagrammtyp

    • Konzept
    • Muster
    • Andere

Lerne Alaa H kennen

Alaa H

Bioengineering Graduate

  • AusTürkei
  • Mitglied seitMai 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Arabisch, Englisch, Türkisch
I am a Bioengineering graduate with hands-on experience in computational biology, molecular modelling, and wet-lab research. I am proficient in Computer-Aided Drug Design (CADD) workflows, including molecular docking and ADMET prediction. I am passionate about leveraging computational approaches to accelerate drug discovery and bioprocess innovation.

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