Ich baue dein Google Cloud Platform Projekt auf oder repariere es
Daten- und KI-Ingenieur
Über diesen Service
Hast du Schwierigkeiten, rohe Daten in zuverlässige Pipelines und produktionsbereite ML-Modelle auf Google Cloud umzuwandeln? Ich helfe Unternehmen, komplette Data Engineering- und MLOps-Lösungen auf GCP von der Ingestion bis zu einer Live-Vorhersage-API zu entwerfen und bereitzustellen.
Was ich anbiete:
- Daten-Ingestion & BigQuery-Datenlagerung mit Modellierung (Star-Schema mit dbt)
- Orchestrierung mit Cloud Composer (Airflow) für Batch- und Streaming-Pipelines
- ML-Pipelines auf Vertex AI (Training, Tuning, Model-Registry, Endpunkte)
- REST-APIs (FastAPI) für Echtzeit-Vorhersagen mit Erklärbarkeit (SHAP)
- Containerisierte Bereitstellung auf GKE mit CI/CD via Cloud Build
- Infrastructure as Code mit Terraform
Aktuelle Arbeiten: Aufbau einer End-to-End Churn-Prediktionsplattform auf GCP, inklusive BigQuery + dbt Warehouse, Airflow DAGs, einer Vertex AI Pipeline (SMOTE + XGBoost, 0,91 ROC-AUC), einem FastAPI + Gemini-basierten Retentions-Co-Pilot, alles bereitgestellt auf GKE via Terraform.
Vor der Bestellung: Schreibe mir eine Nachricht mit deiner Datenquelle, deinen Zielen und deiner aktuellen Infrastruktur, damit ich das passende Paket für dich planen kann.
