Ich führe Kohorten- und Retentionsanalyse deiner Daten durch und erstelle ein Dashboard

Hi, ich bin Akshat, ein Data Analyst, der Unternehmen dabei hilft, churn zu stoppen und verlorene Umsätze wiederzuholen.

Ich habe das schon mit großen, unordentlichen Datensätzen gemacht. In meinem neuesten SaaS-Projekt habe ich 477 gekündigte Konten und 1,17 Mio. $ an verlorenen MRR analysiert. Dabei habe ich herausgefunden, dass 60,6 % der Nutzer innerhalb der ersten 5 Monate wegen schlechter Einarbeitung aufgehört haben und dass gekündigte Nutzer Support-Tickets 59 % häufiger eskalierten als verbleibende Nutzer. Ich habe Python für die Datenbereinigung, PostgreSQL für Abfragen verwendet und drei Tableau-Dashboards erstellt: eines für die Übersicht der Umsätze auf Führungsebene, eines für die Ursachenanalyse und eines für Segment-Insights.

Hier ist, was ich liefere:

1. Reinige deine Rohkundendaten mit Python
2. Finde die genauen Gründe heraus, warum deine Nutzer kündigen
3. Berechne deinen LTV, MRR und Cohort-Retention-Rate
4. Erstelle ein professionelles Tableau- oder Excel-Dashboard
5. Gib dir klare, umsetzbare Schritte, um churn zu reduzieren

Ich gebe dir nicht nur hübsche Charts, sondern echte Antworten, auf die du handeln kannst. Ob du wissen willst, welche Features Kündigungen vorantreiben oder welche Kundensegmente am höchsten risikobehaftet sind, ich finde es heraus.

Mir ist klare Kommunikation und leicht verständliche Dashboards wichtig. Mein Englisch ist stark, und ich erkläre alles in einfachen Geschäftstermen, ohne technische Fachbegriffe.