Ich werde NLP und Sentiment-Analyse deiner Daten durchführen
Datenwissenschaftler
Über diesen Service
Deine Kunden sagen dir bereits in Produktbewertungen, Support-Tickets, Umfrageantworten und sozialen Medien, was sie denken. Ich verwandle dieses unstrukturierte Textmaterial in strukturierte, umsetzbare Erkenntnisse mithilfe von Natural Language Processing.
Was ich machen kann:
- Sentiment-Analyse: positive, negative und neutrale Klassifizierung
- Themenmodellierung: LDA und BERTopic zur Entdeckung wiederkehrender Themen
- Textklassifikation und benutzerdefinierte Kategorisierung
- Keyword- und Schlüsselphrasen-Extraktion
- Named Entity Recognition (NER): Personen, Orte, Organisationen
- Wortfrequenz- und Ko-Occurrences-Analyse
Was du bekommst:
- Python-Notebook mit vollständiger NLP-Pipeline
- Beschrifteter Ausgabedatensatz mit Sentiment-Werten (CSV)
- Visualisierungen: Wortwolken, Sentiment-Verteilungsdiagramme, Themencluster
- Zusammenfassender Bericht mit wichtigsten Erkenntnissen und geschäftlicher Interpretation
Um loszulegen, brauche ich:
- Deinen Textdatensatz im CSV- oder Excel-Format (Rezensionen, Kommentare, Umfrageantworten usw.)
- Die Sprache des Textes (bevorzugt Englisch; Indonesisch verfügbar)
- Dein spezielles Analyseziel oder Geschäftsfrage
Nicht enthalten: Daten-Scraping oder Sammlung, Echtzeit-API oder Überwachungstools, Zugriff auf soziale Medienkonten.
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FAQ
Automatische Übersetzung
In welchem Format müssen meine Textdaten vorliegen?
CSV oder Excel mit deinem Text in einer Spalte. Es kann sich um Produktbewertungen, Kundenfeedback, offene Antworten in Umfragen, Kommentare in sozialen Medien oder andere Texte handeln — solange sie in einem Dateiformat vorliegen, das ich lesen kann.
Wie viele Textzeilen kannst du verarbeiten?
Bis zu 50.000 Zeilen sind im Standardpaket gut machbar. Für größere Datensätze schreib mir vorher, damit wir Umfang und Zeitplan abstimmen können.
Kannst du Texte auf Indonesisch analysieren?
Ja. Indonesisch ist neben Englisch verfügbar. Wenn dein Datensatz auf Indonesisch ist, erwähne das bei der Bestellung, damit ich die richtige Vorverarbeitung und Lexikon-Tools anwenden kann.
Was ist der Unterschied zwischen Sentiment-Analyse und Themenmodellierung?
Sentiment-Analyse zeigt dir, ob jeder Text positiv, negativ oder neutral ist. Themenmodellierung entdeckt wiederkehrende Themen in deinem gesamten Datensatz — zum Beispiel, dass 40 % der negativen Bewertungen die Lieferzeit erwähnen. Beide Optionen sind je nach Paket verfügbar.
Kannst du Bewertungen oder Social-Media-Daten für mich scrapen?
Nein, Daten-Scraping ist nicht enthalten. Du musst den Datensatz bereitstellen. Wenn du Hilfe bei der Suche nach einem Scraping-Service brauchst, kann ich dir eine Richtung zeigen.
Wird die Ausgabe einzelne Sentiment-Werte pro Zeile enthalten?
Ja. Die beschriftete CSV-Ausgabe enthält den ursprünglichen Text plus ein Sentiment-Label und einen Score für jede Zeile, sodass du sie filtern und weiter analysieren kannst.
