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Ich werde ein Machine-Learning-Modell für deine Entscheidungsfindung entwickeln
Datenwissenschaftler
Ich bin ein Full Stack Entwickler und Data Scientist mit Hintergrund in Forschung und statistischer Analyse. Ich unterstütze Studierende, Forscher und Unternehmen dabei, ihre Daten zu verstehen – von ...
Über diesen Service
Hast du Daten, bist dir aber unsicher, was du damit anfangen sollst? Ich erstelle ein sauberes, gut dokumentiertes Machine-Learning-Modell, das auf dein Geschäftsproblem zugeschnitten ist, egal ob es um die Vorhersage von Kundenabwanderung, die Klassifizierung von Transaktionen oder die Segmentierung deiner Zielgruppe geht.
Womit ich arbeite:
- Klassifikation: Random Forest, XGBoost, LightGBM, SVM, Logistische Regression
- Regression: Lineare, Ridge, Lasso, XGBoost Regressor
- Clustering: K-Means, DBSCAN
- Feature Engineering und Auswahl
- Hyperparameter-Optimierung (GridSearchCV, RandomizedSearchCV)
- Modellevaluation: Genauigkeit, F1-Score, AUC-ROC, RMSE und mehr
Was du bekommst:
- Sauberes Jupyter Notebook mit vollständiger Pipeline: Datenvorbereitung, Modellierung, Evaluation
- Trainiertes Modell (Datei .pkl / .joblib) auf Wunsch
- Leistungszusammenfassung mit Interpretation
- Visualisierungen: Feature-Importance, Confusion Matrix, Residualplots
Um loszulegen, brauche ich:
- Dein Dataset im CSV- oder Excel-Format
- Eine Beschreibung deines Geschäftsproblems und der Zielvariable
- Etwaige spezifische Leistungsanforderungen (falls vorhanden)
Nicht enthalten: Datensammlung, Deep Learning oder neuronale Netze, Modellbereitstellung oder API-Integration.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Muss ich meine Daten vorbereiten, bevor ich sie sende?
Grundlegende Vorbereitung ist inklusive — Umgang mit fehlenden Werten, Kodierung kategorialer Variablen und Aufteilung in Train- und Testsets. Du brauchst nur ein Dataset, das bereits die relevanten Spalten und eine klare Zielvariable enthält.
Was, wenn ich nicht weiß, welcher Algorithmus am besten für mein Problem geeignet ist?
Das gehört zu meinen Aufgaben. Sobald ich deine Daten und dein Geschäftsproblem verstehe, empfehle und implementiere ich den passendsten Algorithmus und erkläre die Gründe dafür.
Werde ich das Modell nach der Lieferung nutzen können?
Ja. Die Standard- und Premium-Pakete beinhalten eine gespeicherte Modelldatei (.pkl oder .joblib), die du direkt in Python laden kannst. Das Notebook enthält außerdem die vollständige Pipeline, sodass du es auf neue Daten erneut trainieren kannst.
Was, wenn die Genauigkeit des Modells niedrig ist?
Geringe Genauigkeit spiegelt manchmal die Daten wider, nicht das Modell. Ich liefere immer das bestmögliche Ergebnis mit deinem Datensatz und erkläre, was die Leistung beeinflusst. Wenn bessere Ergebnisse mehr Daten oder einen anderen Ansatz erfordern, sage ich dir ehrlich Bescheid.
Kannst du das Modell deployen oder eine API darum bauen?
Deployment und API-Integration sind in diesem Gig nicht enthalten. Das Ergebnis ist das trainierte Modell und das Notebook. Wenn du Deployment brauchst, schreib mir gern, um das separat zu besprechen.
Mein Dataset ist in Excel mit mehreren Sheets. Ist das okay?
Ja, gib beim Auftrag einfach an, welches Sheet die Daten enthält, mit denen ich arbeiten soll.
