Ich werde Azure Data Factory ETL- und Data-Pipelines aufbauen
Azure-Dateningenieur
Über diesen Service
Suchst du nach Unterstützung beim Aufbau, der Behebung oder Optimierung einer Azure Data Factory Pipeline?
Ich biete Azure Data Engineering-Lösungen für das Ingestieren, Transformieren und Verarbeiten von Daten mit Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks, PySpark, SQL und Delta Lake an.
Zu den Leistungen gehören:
- Entwicklung von Azure Data Factory Pipelines
- Ingestion von SQL Server/CSV/API in Azure
- Integration von ADLS Gen2
- Vollständiges und inkrementelles Laden von Daten
- Ingestion basierend auf Watermark
- Transformations mit Azure Databricks und PySpark
- Delta Lake MERGE/upsert-Implementierung
- Debugging von Pipelines und Fehlerbehandlung
- Parametrisierte und metadatengetriebene Pipelines
- Performance-Optimierung
Mein Fokus liegt auf dem Aufbau zuverlässiger und wartbarer Datenpipelines, die auf deine Anforderungen zugeschnitten sind.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, wenn du eine komplexe oder individuelle Azure Data Engineering-Anforderung hast.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du eine bestehende ADF Pipeline reparieren?
Ja. Ich kann Pipeline-Fehler, Konfigurationsprobleme, inkrementelle Ladeprobleme und Datenbewegungsprobleme beheben.
Kannst du inkrementelles Laden umsetzen?
Ja. Ich kann watermark-basiertes inkrementelles Ingestieren mit ADF und SQL umsetzen.
Arbeitest du mit Azure Databricks?
Ja. Ich kann PySpark-Transformationen, Delta-Tabellen und MERGE/upsert-Verarbeitung implementieren.
Kannst du eine End-to-End Azure Datenpipeline bauen?
Ja. Je nach deinen Anforderungen kann ich mit ADF, ADLS Gen2, Azure Databricks, SQL und Delta Lake arbeiten.

