Ich werde ein interaktives Python-Dashboard mit Streamlit und Plotly erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Stecken deine wichtigen Geschäftsdaten in statischen Excel-Tabellen? Ich verwandle deine Rohdaten in ein modernes, interaktives Web-Dashboard mit Python, Streamlit und Plotly.
Was du bekommst:
Maßgeschneiderte interaktive Dashboards (Ein- oder Mehrseiten-UI)
Reiche Plotly-Visualisierungen (Zeitreihen, Balken, Kreisdiagramme, Heatmaps)
Management-KPI-Karten (Umsatz, Wachstum, Conversion, AOV)
Dynamische Echtzeit-Filter (Datumsbereichs-Schieberegler, Dropdowns, Suche)
Automatisierte Datenbereinigung & ETL-Pipelines (Pandas)
CSV/Excel-Datenexport mit einem Klick
Cloud-Bereitstellung (freigebbare Live-Weblink für dein Team)
Unterstützte Datenquellen:
Excel (.xlsx), CSV, Google Sheets, JSON, SQL-Datenbanken und REST-APIs.
Warum mit mir arbeiten?
Sauberer, modularer und vollständig dokumentierter Python-Quellcode
Elegantes, modernes UI/UX-Design (individuelle Dark & Light Themes)
Schnelle Umsetzung und transparente Kommunikation
Egal, ob du einen E-Commerce-Verkaufstracker, ein Finanzmarkt-Dashboard oder eine individuelle operative KPI-Berichterstattung brauchst – ich liefere produktionsreife Tools, die genau auf deine Geschäftsziele zugeschnitten sind.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um deine Daten und Anforderungen zu besprechen!
Lerne Akmal Amin kennen
Python Developer Web Scraping and Automation Expert
- AusPakistan
- Mitglied seitSept. 2024
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Urdu, Englisch
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Datenformate und Quellen unterstützt du?
Ich kann eine Verbindung zu CSV-Dateien, Excel-Tabellen (.xlsx, .xls), Google Sheets, JSON-Dateien, SQL-Datenbanken (PostgreSQL, MySQL, SQLite) und Drittanbieter-REST-APIs herstellen.
Werde ich mit den Diagrammen interagieren und Daten dynamisch filtern können?
Ja! Mit Streamlit und Plotly enthält jedes Dashboard interaktive Widgets wie Datumsbereichs-Schieberegler, Multi-Select-Dropdowns und Suchleisten. Du kannst über die Diagramme hoveren, um genaue Werte zu sehen, in bestimmte Zeiträume zoomen und Datenserien ein- oder ausblenden.
Wie greifen mein Team und ich auf das fertige Dashboard zu?
Du hast zwei Möglichkeiten: 1) Das saubere Python-Programm lokal auf deinem Computer mit einem Befehl ausführen oder 2) Ich kann es in die Cloud deployen, sodass du und dein Team jederzeit über einen sicheren, freigebbaren Weblink auf jedem Gerät darauf zugreifen könnt.
Was, wenn meine Rohdaten unordentlich sind oder fehlende Werte haben?
Kein Problem! Ich nutze Pandas, um dein Dataset vor dem Erstellen des Dashboards zu bereinigen und vorzubereiten – Duplikate entfernen, Header standardisieren, Daten parsen und fehlende Werte automatisch behandeln.
Stellst du den vollständigen Python-Quellcode bereit?
Ja, 100 %. Jedes Paket enthält vollständig dokumentierten, sauberen und modularen Python-Quellcode sowie Anweisungen, wie man ihn in Zukunft ausführt oder anpasst.