Ich werde ein benutzerdefiniertes Objekterkennungssystem mit yolov8, opencv und python erstellen

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Md. Akib Jahan
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Über diesen Service

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Ich werde ein schnelles und genaues Echtzeit-Objekterkennungssystem nach deinen Bedürfnissen mit YOLOv8 und OpenCV entwickeln.


Meine angebotenen Services:

Benutzerdefinierte Objekterkennung

Kennzeichen-Erkennung + Datenbank

Fahrzeug- & Autoerkennung

Intelligentes Parksystem

Personenzählung

Gesichtsausdruck-Erkennung


️ Wichtige Features:

Echtzeit-Erkennung (ohne Verzögerung)

Hochpräzises YOLOv8-Modell

Funktioniert mit Kamera, Video & Bildern

Begrenzungsrahmen + Vertrauensscore

Unterstützung für benutzerdefiniertes Training

Benutzerfreundliches System

Lokale Web-App (einfache Oberfläche)

Start/Stop mit einem Klick

Offline-Betrieb (schnell & reibungslos)

Einfach zu bedienen

Ausführbare (.exe) Datei

Komplettes Projekt ZIP-Archiv

Setup-Anleitung inklusive


Du bekommst:

Voll funktionsfähiges System

Quellcode

Web-App + ausführbare Datei

Kostenlosen Support

Perfekt für

Unternehmen & Startups

Sicherheit & Überwachung

Verkehrs- & Parksysteme

Studenten & Forschungsprojekte

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Md. Akib Jahan

Expert Computer Vision Developer YOLOv8

  • AusBangladesch
  • Mitglied seitJan. 2025
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Letzte Lieferung2 Monate
  • Sprachen

    Bengalisch, Englisch, Hindi
I am an OpenCV and YOLOv8 developer with hands-on experience in building, debugging, and optimizing real-time computer vision applications. I work with YOLOv8 for object detection, tracking, and recognition, and OpenCV for image processing and video analytics. I have developed projects such as: Object detection and tracking systems Face detection and face recognition attendance systems Real-time video analysis using webcam and IP/CCTV cameras I deliver clean, efficient, and well-structured code, with clear documentation and smooth communication.

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