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Ich behebe und repariere deine computer vision Python-Skripte
Djalil K
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Stehst du vor einem "CUDA Out of Memory"-Problem oder einem kryptischen YOLO-Fehler? Ich bin hier, um dein Projekt zu retten.
Verschwende keine Stunden mit StackOverflow oder generischen KI-Vorschlägen. Als Computer Vision-Ingenieur spezialisiere ich mich auf die Lösung komplexer Probleme, die KI-Assistenten nicht lösen können.
Was ich für dich beheben kann:
- Model-Training-Fehler: Fixen von mAP bei 0 %, Verlustproblemen oder YAML-Konfigurationsfehlern.
- Hardware & Umgebung: CUDA/cuDNN-Einrichtung, Konflikte bei PyTorch/TensorFlow-Versionen.
- Export & Deployment: Debuggen von ONNX-, TensorRT- oder OpenVINO-Konvertierungsfehlern.
- Logik & Leistung: Fixen von Object Tracking IDs, FPS-Einbrüchen oder benutzerdefinierten CV-Pipelines.
KOSTENLOSE ERSTE Überprüfung: Schick mir dein Fehlerprotokoll oder einen Codeausschnitt. Ich sage dir, ob ich es reparieren kann, bevor du überhaupt eine Bestellung aufgibst!
Schnelle Lieferung, sauberer Code und Erklärungen inklusive, damit du nicht wieder stecken bleibst.
Schick mir jetzt eine Nachricht und lass uns deinen Code zum Laufen bringen!
Lerne Djalil K kennen
Djalil K
Computer Vision Engineer
- AusFrankreich
- Mitglied seitApr. 2026
- ⌀ Antwortzeit5 Stunden
Sprachen
Französisch, Englisch
Hi, I’m Djalil!
I am a Machine Learning Engineer with over 5 years of experience specializing in Computer Vision and Deep Learning. I help businesses and startups build custom AI solutions that turn visual data into actionable insights.
What I do:
Custom Object Detection (YOLO expert)
Image Segmentation & Tracking
End-to-end AI Pipeline development
Python & PyTorch integration
My goal is to deliver high-quality, production-ready code tailored to your specific needs.
Ready to unlock the power of AI? Send me a message, and let’s discuss your project!
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche YOLO-Versionen unterstützt du?
Ich unterstütze alle gängigen Versionen. Ob Training, Inferenz oder Modellexport, ich kann Probleme im gesamten YOLO-Ökosystem beheben.
Kannst du CUDA- oder GPU-bezogene Fehler beheben?
Ja. Ich helfe bei "CUDA Out of Memory"-Problemen, Treiberinkompatibilitäten und Konflikten in PyTorch/TensorFlow-Umgebungen, damit dein Modell auf deiner Hardware richtig läuft.
Muss ich meinen gesamten Datensatz schicken?
In der Regel nicht. Ein kleiner Ausschnitt deiner Daten (5-10 Bilder) und deine Konfigurationsdatei reichen meist aus, um den Fehler nachzuvollziehen und eine Lösung zu finden.
Was, wenn du den Bug nicht beheben kannst?
Mein Ziel ist deine Zufriedenheit. Wenn ich feststelle, dass das Problem außerhalb meines Fachgebiets liegt oder technisch unmöglich zu lösen ist, werde ich dich sofort informieren. Wenn ich keinen Fix liefern kann, bekommst du dein Geld vollständig zurück.
Wirst du erklären, wie du den Fehler behoben hast?
Auf jeden Fall. Ich füge Kommentare im Code hinzu und gebe eine kurze Erklärung, damit du verstehst, warum die Lösung funktioniert, und um denselben Fehler in Zukunft zu vermeiden.
