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Ich helfe dir beim Aufbau einer individuellen Satellitenbild- und GIS-Analysetool
Computer-Vision-Ingenieur
Hallo, ich bin Djalil!
Ich bin ein Machine Learning Engineer mit über 5 Jahren Erfahrung, spezialisiert auf Computer Vision und Deep Learning. Ich helfe Unternehmen und Startups dabei, maßgeschneider...
Über diesen Service
Suchst du einen Geospatial AI-Experten, der Satellitendaten in Erkenntnisse umwandelt? Verschwend keine Zeit mit komplizierten Workflows und hol dir eine professionelle, maßgeschneiderte Lösung, die genau auf deine Bedürfnisse abgestimmt ist.
Hallo! Ich bin Djalil, ein AI-Ingenieur mit über 5 Jahren Erfahrung in Fernerkundung und GIS. Ich spezialisiere mich auf die Verarbeitung multispektraler Bilder (Sentinel, Landsat) und den Aufbau automatisierter geospatialer Pipelines.
Was ich anbiete:
- Vorverarbeitung & Korrektur von Satellitenbildern
- Vegetationsindizes (NDVI, EVI, NDWI)
- Landbedeckungsklassifikation (LULC)
- Objekterkennung in Bildern (Gebäude, Schiffe, Fahrzeuge)
- Change Detection & Zeitreihenanalyse
- Maßgeschneiderte GIS-Python-Skripte (ArcPy, QGIS, Rasterio)
Was du bekommst:
- Professionellen, gut dokumentierten Python-Code
- Hochpräzise Ergebnisse (GeoTIFF, Shapefiles)
- Klare Kommunikation & pünktliche Lieferung
- Notwendige Überarbeitungen & 24/7 technischer Support
Warum mich wählen?
- Über 5 Jahre Erfahrung in RS und Deep Learning.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in PyTorch, OpenCV und GIS-Bibliotheken.
- Maßgeschneiderte Lösungen für Landwirtschaft, Stadtplanung oder Umwelt.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um deine Anforderungen zu besprechen!
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Programmiersprache:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
•
NoSQL
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
CVAT
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
scikit-learn
•
SimpleCV
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keras
•
PyTorch
•
Panda
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du große GeoTIFF-Dateien verarbeiten?
Ja. Ich bin es gewohnt, mit groß angelegten Satellitenbildern zu arbeiten. Ich nutze Tiling-Techniken, um Gigabyte große Dateien zu verarbeiten, ohne die Auflösung zu verlieren oder das Modell zum Absturz zu bringen.
Mit welchen Satelliten arbeitest du?
Ich kann Daten von Sentinel-2, Landsat, Planet oder hochauflösenden kommerziellen Satelliten sowie benutzerdefinierte RGB/Multispektral-Drohnenbilder verarbeiten.
Stellst du die Ergebnisse in einem GIS-kompatiblen Format bereit?
Absolut. Ich liefere Ergebnisse im Shapefile (.shp), GeoJSON, KML oder annotiertem GeoTIFF, bereit für den direkten Import in QGIS, ArcGIS oder Google Earth.
Kannst du Change Detection zwischen zwei Daten durchführen?
Ja. Ich kann Pipelines bauen, um Bilder aus verschiedenen Zeiträumen zu vergleichen und neue Bauwerke, Abholzung oder landwirtschaftliches Wachstum zu erkennen.
Muss ich die Koordinaten (EPSG) angeben?
Es ist vorzuziehen. Das Wissen um das Coordinate Reference System (CRS) stellt sicher, dass die Erkennungen perfekt mit deinen Karten übereinstimmen.
