Ich erstelle einen rag AI-Assistenten oder integriere LLM-Funktionen in deine App

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Akashdeep
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Über diesen Service

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Braucht dein Produkt einen AI-Chatbot, RAG-Assistenten oder eine LLM-Funktion? Ich habe produktionsreife AI-Systeme gebaut und ausgeliefert, nicht nur Tutorial-Projekte.


Aktuelle Arbeit: ein RAG-basierter AI-Assistent mit Qwen2.5 + einer Vektordatenbank, der die Dokumentensuche automatisiert und den manuellen Aufwand um etwa 35 % reduziert hat. Er läuft in der Produktion mit 99 % Verfügbarkeit.


Was ich anbiete:

RAG-Pipeline-Setup (Dokumentenaufnahme, Embeddings, Vektorsuche)

LLM-Integration in deine bestehende App (OpenAI, Claude, Qwen, Open-Source-Modelle)

LangChain / LangGraph Agent-Workflows

AI-Chatbot für deine Website oder dein Produkt

Sauberer, dokumentierter, produktionsbereiter Code, kein hacky Prototyp


Technologien: Python, LangChain, LangGraph, FastAPI, PyTorch, PostgreSQL / Vektordatenbanken, Node.js


Bevor wir starten, stelle ich dir ein paar Fragen zu deinem Anwendungsfall, damit der Umfang ab Tag eins klar ist. Schreib mir vor der Bestellung, wenn dein Projekt nicht genau in ein Paket passt, ich werde es richtig einschätzen.

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Akashdeep

FullStack Engineer AI LLM Systems

  • AusIndien
  • Mitglied seitJuli 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Englisch, Hindi, Punjabi
I am a Full-Stack Engineer with over 5 years of experience building scalable applications using Node.js, React.js, and Python. I specialize in integrating AI/ML and LLM-based systems like RAG and LangChain into production workflows, sustaining 99% uptime while significantly reducing manual effort.

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