Ich prüfe deine AWS- oder Azure-Cloud-Rechnung und reduziere unnötige Ausgaben

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DevOps-Ingenieur spezialisiert auf Cloud-Kostenoptimierung und Kubernetes

DevOps-Ingenieur bei OYO. Was ich betreibe: - Über 120 Node-Produktion-Kubernetes auf AWS, Azure, GCP - 2,5 TB/Tag Logs, PCI- und Multi-Brand-Cluster - Einer von zwei Ingenieuren, die die Plattform b...
Über diesen Service

Ich prüfe Cloud-Rechnungen beruflich, nicht als Nebenbeschäftigung. Bei OYO betreibe ich über 120 Node-Produktions-Kubernetes-Cluster auf AWS, Azure und GCP.


WAS ICH TATSÄCHLICH GEMACHT HABE


  • Monatlich 15.000 USD (etwa 180.000 im Jahr) bei 26 AWS-Konten eingespart, ohne Service-Ausfälle
  • 50 Prozent bei einer Redis-Flotte mit 90 Instanzen durch Migration eingespart
  • Prometheus von einem Build aus 2021 ohne Ausfallzeiten aktualisiert


WAS DU BEKOMMST


Ein Bericht, der zeigt, was du ausgibst, worauf du verzichten kannst und welches Risiko jede Änderung birgt, in der Reihenfolge, in der ich sie vornehmen würde. Für jede Zeile eine Dollarzahl.


WO DAS GELD NORMALERWEISE IST


  • Nicht-produktive Ressourcen, die wie Produktion aussehen
  • Ressourcen, die nach einer Migration verwaist sind
  • Instanzen, die auf Vermutungen basieren und nie überprüft wurden
  • Datenübertragung und Egress, immer unterschätzt
  • Verpflichtungsdeckung, die den Basissatz verfehlt
  • Ausgaben, die niemand zuordnen kann, also auch niemand besitzt


WAS ICH BRAUCHE


Nur Lesezugriff auf die Abrechnung. AWS: Lese-Only IAM-Rolle oder Cost Explorer plus CUR. Azure: Cost Management Reader. Kein Zugriff auf Workloads, Daten oder Produktion.


<p WAS ICH NICHT MACHEN WERDE


Eine Änderung empfehlen, deren Risiko ich nicht erklären kann. Kosten, die durch eine Arbeit verursacht werden, die einen Vorfall auslöst, sind kein Einsparungspotenzial.

Tools:

Docker

GitHub

Azure Resource Manager

Kubernetes

Amazon EKS

Frameworks:

Terraform

Cloud-Provider:

Amazon Web Services

microsoft azure

Programmiersprache:

Bash

Python

Golang

Rust

Expertise:

Migration

Debuggen

Konfiguration

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