Ich werde unordentliche Excel CSV-Datensätze mit Python Pandas und numpy bereinigen
KI-Python-Enthusiast, Machine-Learning-Analyst
Über diesen Service
Experte für Python-Datenbereinigung & Datenvorverarbeitung
Hast du unordentliche Excel-, CSV-, JSON- oder Datenbankdaten, die vor der Analyse oder dem Machine Learning bereinigt werden müssen?
Ich kann rohe, unstrukturierte Datensätze in saubere, strukturierte und analysebereite Daten umwandeln, indem ich Python, Pandas und NumPy verwende.
Enthaltene Dienstleistungen:
Doppelte Einträge entfernen
Fehlende Werte (NaN) behandeln
Datenbereinigung und -vorverarbeitung
Excel in CSV umwandeln
CSV in Excel umwandeln
Datensätze zusammenführen und verbinden
Daten formatieren und umstrukturieren
String- und Textbereinigung
Spalten aufteilen und zusammenfügen
Ausreißer erkennen
Daten validieren
Pandas-Automatisierungsskripte
Mit NumPy basierte Datenverarbeitung
Was du bekommst:
- Sauberer und organisierter Datensatz
- CSV- / Excel-Ausgabedateien
- Gut kommentierter Python-Code
- Jupyter Notebook (.ipynb)
- Schnelle Lieferung
- Unbegrenzter Support während der Lieferung
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Sauberer und lesbarer Code
Präzise Datenverarbeitung
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FAQ
Automatische Übersetzung
F: Welche Dateiformate unterstützen Sie?
A: Ich arbeite mit Excel (.xlsx), CSV, JSON und anderen strukturierten Daten-Dateien.
Q: Kannst du Datensätze mit fehlenden Werten und Duplikaten bearbeiten?
A: Ja, ich bereinige fehlende Daten, entferne Duplikate und formatiere Datensätze für die Analyse.

