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Ich baue eine Unternehmens-Data Lakehouse, Databricks, Data Engineering und ETL-Pipeline auf
FD AI Engineer, Python, MLOps, LLM, Neo4j, Grafana, Logstash, AWS Bedrock, REST
Ich bin ein erfahrener AI-Ingenieur und Data Scientist, spezialisiert auf Python, AI/ML, Data Engineering und intelligente Automatisierung. Ich helfe Unternehmen dabei, komplexe Daten in skalierbare, ...
Über diesen Service
Projektbeschreibung:
Ich habe ein unternehmensweites Data Lakehouse mit Databricks entworfen und entwickelt, um Daten aus verschiedenen Quellen zu zentralisieren, zu verarbeiten, zu transformieren und zu verwalten. Dabei wurden skalierbare ETL/ELT-Pipelines mit PySpark und SQL aufgebaut, Datenaufnahme- und Transformations-Workflows implementiert und Daten in strukturierte Schichten für Analysen und Berichte organisiert.
Technologie-Stack:
- Databricks & Apache Spark
- PySpark & Python
- SQL
- Azure Data Lake Storage
- ETL/ELT
- Data Lakehouse Architektur
- Delta Lake
- Azure Data Factory
- Power BI
Geschäftliche Auswirkungen:
- Aufbau einer skalierbaren und zentralen Datenplattform für Unternehmensanalysen
- Automatisierung von Datenaufnahme- und Transformations-Workflows
- Verbesserung der Datenqualität, Konsistenz und Zugänglichkeit
- Reduzierung manueller Datenverarbeitung und Pipeline-Wartung
- Schnellere und zuverlässigere Geschäftsberichte sowie datenbasierte Entscheidungen ermöglicht

