Ich entwickle Unternehmens-AI-Lösungen mit OpenAI, Claude, GPT, RAG und LLM

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Ajay Bidyarthy
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Projektbeschreibung:


Entwickelt und implementiert wurde eine unternehmensgerechte Generative AI-Lösung mit AWS Bedrock und Foundation-Modellen, um Wissensentdeckung, Dokumentenverarbeitung und intelligente Geschäftsabläufe zu automatisieren. Für kontextbewusste und zuverlässige Antworten aus Unternehmensdaten wurde RAG-basierte Abfrage implementiert. Es wurden skalierbare APIs, sichere Datenpipelines, schnelle Workflows und eine cloud-native Infrastruktur aufgebaut, um produktionsfähige AI-Anwendungen zu unterstützen.


Technologie-Stack:


AWS Bedrock, Python, LLMs, RAG, LangChain, Amazon S3, Amazon OpenSearch, AWS Lambda, API Gateway, FastAPI, Vector Search, Docker, Kubernates


Geschäftliche Auswirkungen:


  • Automatisierte Wissensabfrage und wiederkehrende Aufgaben bei der Informationsverarbeitung.
  • Verbesserte Antwortgenauigkeit durch Verankerung der LLM-Ausgaben in Unternehmensdaten.
  • Weniger manueller Recherche- und Dokumentenanalyseaufwand.
  • Schnellerer Zugriff auf geschäftskritische Informationen und Erkenntnisse.
  • Aufbau einer skalierbaren Grundlage für AI-Assistenten, intelligente Automatisierung und Unternehmensanwendungen.
  • Verbesserte Sicherheit und Wartbarkeit durch AWS-native Architektur und kontrollierten Zugriff.

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Ajay Bidyarthy

Python, CRM, AI Automation, Machine Learning, AI Implementation, AWS, API Expert

  • AusIndien
  • Mitglied seitJuli 2023
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Letzte Lieferung2 Jahre
  • Sprachen

    Englisch
I’m a Senior AI Engineer & Data Scientist specializing in Python, AI/ML, Data Engineering, and intelligent automation, helping businesses turn complex data into scalable, production-ready solutions. My expertise includes building machine learning models, AI-powered applications, data pipelines, real-time dashboards, search systems, knowledge graphs, and analytics platforms. I work extensively with Python, SQL, GraphQL, Grafana, Neo4j, Solr, OpenSearch, Elasticsearch, Logstash, and modern cloud/container technologies.

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