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Ich werde benutzerdefinierte LLM-Modelle für dein Business mit PyTorch feinabstimmen

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Alex M
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich biete maßgeschneiderte Feinabstimmung von Sprachmodellen an, um Unternehmen bei der Verbesserung von Genauigkeit, Relevanz und Leistung für textbasierte Anwendungsfälle zu unterstützen. Mein Service konzentriert sich darauf, ein Modell an deine spezifischen Daten, dein Fachgebiet oder deinen Workflow anzupassen, während der Umfang klar bleibt und die Ergebnisse realistisch sind.


Dieses Gig umfasst die Überprüfung und Vorbereitung des Datensatzes, die Feinabstimmung eines Sprachmodells mit Open-Source- oder vom Kunden bereitgestellten Daten sowie die Lieferung eines trainierten oder inference-fertigen Modells, je nach gewähltem Paket. Ich arbeite mit strukturierten Textdatensätzen für Anwendungen wie Chatbots, interne Tools, Automatisierung und domänenspezifische Assistenten.


Jedes Projekt beginnt mit einer ersten Einschätzung, um Machbarkeit, Datenqualität und Modellwahl zu bestätigen. Höherpreisige Pakete beinhalten eine tiefere Datenstrategie, Modellempfehlungen, Optimierung für inference und eine einsatzbereite Einrichtung, wo möglich.


Ich biete keine generischen Einheitslösungen an. Jedes Projekt wird individuell mit klarem Umfang, Dokumentation und Übergabe behandelt. Illegale, eingeschränkte oder urheberrechtlich geschützte Daten werden nicht akzeptiert.


Wenn du unsicher bist, welches Paket am besten zu deinen Bedürfnissen passt, kontaktiere mich vor der Bestellung.

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Alex M

Custom AI and LLM fine tuning specialist

  • AusBulgarien
  • Mitglied seitDez. 2025
  • Sprachen

    Bulgarisch, Englisch
I am an AI engineer based in Bulgaria and a graduate of London, working with AI systems since 2018. I started with NLP tools such as paraphrasing and text optimization models and progressed to fine-tuning and deploying custom LLMs. I build practical, production-ready AI solutions including custom model fine-tuning, prompt engineering, and private AI systems tailored to business needs. I focus on accuracy, reliability, and real-world use cases.

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