Ich erstelle RAG-Chatbots und GenAI-Anwendungen mit Langchain

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Aiman M
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Über diesen Service

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Ich entwickle maßgeschneiderte GenAI-Anwendungen und RAG-basierte Chatbots, die nicht nur reden, sondern deine tatsächlichen Dokumente und Daten abrufen und darüber nachdenken. Jede Antwort basiert auf deiner eigenen Wissensbasis.

Was ich anbiete:

Ich entwerfe RAG-Architekturen mit LangChain, die Halluzinationen minimieren und präzise, kontextbezogene Antworten liefern. Das umfasst die Einrichtung von Vektordatenbanken, die Integration semantischer Suche, Prompt-Engineering und den Einsatz via FastAPI/Flask, damit dein Chatbot als echte, nutzbare Anwendung funktioniert und nicht nur als Demo. Ich bin flexibel bei den Tools und kann mit dem LLM-Anbieter oder der Vektordatenbank deiner Wahl arbeiten, je nach Projektbedarf und Budget.

Ich habe Systeme gebaut, die von einem Echtzeit-Chatbot auf Telegram bis hin zu einem vollständigen RAG-basierten medizinischen Chatbot mit semantischer Suche und niedriger Latenz reichen.

Warum mit mir zusammenarbeiten:

  • Full-Stack-Lösung, nicht nur ein Modell in einem Notebook, sondern ein funktionierendes, einsatzfähiges System
  • Erfahrung mit echten Produktionspipelines, nicht nur Tutorials
  • Klare Kommunikation und realistische Zeitpläne

Lerne Aiman M kennen

Aiman M

AI Engineer

  • AusPakistan
  • Mitglied seitJuli 2026
  • Sprachen

    Urdu, Englisch
AI/ML Engineer specializing in Computer Vision & GenAI. I build production-grade systems: CCTV compliance pipelines for intoxication/violence detection (YOLO, pose estimation, MLP classifiers), RAG chatbots (LangChain, Pinecone, Groq), and custom ML models end-to-end. Comfortable across the full stack — FastAPI/Flask, HuggingFace, OpenAI/Gemini/Llama APIs, AWS Bedrock, Vertex AI, GitHub Actions CI/CD. I turn messy real-world data and footage into reliable, deployed AI — not just notebooks. Let's build something that actually works in production.

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