Ich erstelle maßgeschneiderte RAG-Anwendungen und LLM-Chatbots mit Python


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du nach einer maßgeschneiderten RAG (Retrieval-Augmented Generation)-Anwendung oder möchtest deine privaten Geschäftsdaten mit leistungsstarken LLMs wie OpenAI, Llama oder Qwen verbinden? Dann bist du hier genau richtig!
Ich spezialisiere mich auf den Aufbau von End-to-End KI-Anwendungen, maßgeschneiderten Chatbots und intelligenten Suchsystemen mit Python, LangChain, LlamaIndex und Vektor-Datenbanken.
Was ich für dich bauen kann:
- Maßgeschneiderte RAG-Pipelines: Dokumenten-FAQ über PDFs, TXT, CSVs oder Webseiten.
- Vektor-Datenbank-Integration: Pinecone, ChromaDB, FAISS oder Qdrant für schnelle semantische Suche.
- LLM-Integration: OpenAI (GPT-4), lokale LLMs (Ollama / LM Studio) oder Modelle von Hugging Face.
- Full-Stack-Interfaces: Interaktive Chat-UIs mit Streamlit, Gradio oder React-Integration.
- API & Backend: Schnelle API / Flask-Backends, die für die Produktion bereit sind.
Warum du mich wählen solltest?
- Sauberer Code & Architektur: Gut dokumentierter, skalierbarer und sicherer Python-Code.
- Datenschutzfokus: Möglichkeit, 100% lokale, offline RAG-Pipelines für vollständigen Datenschutz zu bauen.
- End-to-End-Unterstützung: Vom ersten Setup bis zur finalen Code-Lieferung und Videoanleitung.
Lass uns deine statischen Daten in ein intelligentes KI-System verwandeln! Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um deine spezifischen Anforderungen zu besprechen.
Lerne Aima kennen
AI Engineer, Machine Learning Engineer, Generative AI Developer, full stack dev
- AusPakistan
- Mitglied seitJan. 2024
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
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FAQ
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In welchem Format müssen meine Geschäftsdaten vorliegen?
Ich kann fast jedes Format verarbeiten, einschließlich PDFs, Textdateien, Word-Dokumente, CSVs, JSON, SQL-Datenbanken oder Live-Webseiten.
Können wir ein 100% privates RAG-System bauen, das lokal läuft, ohne Daten an OpenAI zu senden?
Ja! Mit Tools wie Ollama, lokalen Open-Source-Modellen (Llama 3, Qwen) und lokalen Vektor-Datenbanken (FAISS/ChromaDB) verlässt deine Daten niemals deine Umgebung.
Bekomme ich den vollständigen Quellcode?
Absolut. Jedes Paket enthält vollständig dokumentierten, sauberen Python-Quellcode sowie Installationsanleitungen, um es auf deinem Rechner auszuführen.

