Ich werde LLM-Modelle mit LoRA und PEFT feinabstimmen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Willst du ein Large Language Model (LLM) auf deinem eigenen Datensatz für einen bestimmten Geschäftszweck feinabstimmen?
Ich spezialisiere mich auf parameter-effiziente Feinabstimmung (PEFT) mit LoRA und QLoRA, damit du leistungsstarke Open-Source-Modelle wie Llama, Mistral und TinyLlama anpassen kannst, ohne teure Unternehmenshardware zu benötigen.
Was ich anbiete:
- Feinabstimmung auf deinem eigenen Datensatz (Text, Q&A, domänenspezifische Daten)
- Techniken: LoRA, PEFT, 4-Bit-Quantisierung
- Modelle: Llama 3, Mistral 7B, TinyLlama und mehr
- Vollständige Bewertung mit Verlustkurven und Genauigkeitsmetriken
- Lieferung des trainierten Modells + Inferenz-Code
Warum du mich wählen solltest?
- Ich habe praktische Erfahrung in der Feinabstimmung von TinyLlama auf Sicherheitsdaten mit LoRA und PEFT
- Ich baue Full-Stack-KI-Anwendungen mit Python, FastAPI und Hugging Face
- Ich lege Wert auf sauberen Code, klare Kommunikation und pünktliche Lieferung
Mein Tech-Stack: Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, PEFT, BitsAndBytes, LangChain.
Egal, ob du einen Chatbot für interne Dokumente, einen domänenspezifischen Assistenten oder ein maßgeschneidertes KI-Modell für dein Startup brauchst – ich kann dir helfen. Lass uns dein Projekt besprechen!
Lerne Aikaksh Routela kennen
AI ML Engineer and RAG Specialist
- AusIndien
- Mitglied seitSept. 2026
Sprachen
Englisch, Hindi, Bengalisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was muss ich bereitstellen?
Dein Datensatz (CSV, JSON oder Textdateien) und eine Beschreibung deines Ziels.
Wie lange dauert die Feinabstimmung?
In der Regel 5–14 Tage, abhängig von der Datensatzgröße und der Modellwahl.
Werde ich das fine-tuned Modell besitzen?
Ja, du erhältst das volle Eigentum am trainierten Modell und allen Deliverables.
Was, wenn ich keinen Datensatz habe?
Ich kann dir helfen, deine Daten für die Feinabstimmung vorzubereiten und zu formatieren. Kontaktiere mich für ein individuelles Angebot.

