Ich werde einen maßgeschneiderten RAG-Chatbot für deine PDF-Dokumente erstellen

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Aikaksh Routela
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Brauchst du einen privaten AI-Chatbot, der Fragen aus deinen eigenen Dokumenten beantwortet? Ich werde einen maßgeschneiderten RAG (Retrieval-Augmented Generation) Chatbot für deine Dateien mit Python, LangChain und Groq bauen.


Was du bekommst:

Ein funktionierender RAG-Chatbot, der Fragen aus deinen Dokumenten beantwortet

Dokumentenaufnahme mit pdfplumber und Vektorspeicherung in ChromaDB

LLM-Integration mit Groq (Llama 3.1/3.3) für schnelle, präzise Antworten

Quellcode und Deployment-Anleitung


Warum du mich wählen solltest:

Ich habe mehr als 5 Live-AI-Systeme gebaut und bereitgestellt, darunter einen PDF RAG-Chatbot und eine AI-Kundenservice-API.

Ich spezialisiere mich auf RAG-Pipelines, LangChain-Agents und FastAPI-Backends.

Ich liefere sauberen, dokumentierten Code, den du selbst pflegen kannst.


Mein Prozess:

1. Du teilst deine Dokumente und beschreibst, welche Fragen die Nutzer stellen werden.

2. Ich baue die RAG-Pipeline auf und teste sie an deinen Dokumenten.

3. Ich liefere den funktionierenden Chatbot und erkläre, wie man ihn benutzt.


Pakete:

Basic ($90): Ein funktionaler RAG-Chatbot für deine Dokumente.

Standard ($180): Fügt benutzerdefiniertes Chunking, Datenbankintegration und vollständigen Quellcode hinzu.

Premium ($350): Fügt erweiterte Retrieval-Funktionen, Prioritäts-Support und 5 Revisionen hinzu.


Lass uns deinen maßgeschneiderten AI-Chatbot bauen. Schreib mir eine Nachricht.

Lerne Aikaksh Routela kennen

Aikaksh Routela

AI ML Engineer and RAG Specialist

  • AusIndien
  • Mitglied seitSept. 2026
  • Sprachen

    Englisch, Hindi, Bengalisch
AI/ML Engineer specializing in production-ready RAG systems, LLM agents, and generative AI. Built and deployed 5+ live AI systems: • PDF RAG Chatbot (ChromaDB + Groq) • AI Assistant (LangChain agent) • RAG Customer Support API (FAISS, 79.9% accuracy) • AI Art Generator (Next.js, SDXL, Flux) Tech stack: Python, LangChain, FastAPI, ChromaDB, FAISS, Groq, Docker, React. What I offer: ✅ Custom RAG pipelines for your documents ✅ LLM-powered AI agents with tool-calling ✅ FastAPI backends and API integrations ✅ Deployment with Docker and CI/CD

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