Kategorien durchsuchen
Entdecken
Fiverr Pro
Deutsch
$
USD
Ich werde deinen ML- und AI-Training- und Evaluierungsprozess optimieren
Facundo C
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Funktioniert dein ML-Modell nicht richtig, läuft zu langsam oder liefert Ergebnisse, denen du nicht traust?
Ich überprüfe deine bestehende Python-basierte Machine-Learning-Pipeline, identifiziere Schwachstellen und setze gezielte Verbesserungen um, je nach Paket.
Bereiche, bei denen ich helfen kann:
- Datenleckage und Train-/Validierungs-/Test-Splits
- Preprocessing und Evaluierungsmetriken
- Trainingsfehler und Performance-Engpässe
- Reproduzierbare Experimente und Modellvergleiche
Basic: eine Pipeline-Überprüfung mit priorisierten Erkenntnissen.
Standard: eine Überprüfung plus eine vereinbarte Korrektur.
Premium: eine Überprüfung plus bis zu drei vereinbarte Verbesserungen, Benchmarks und Ausführungsanweisungen.
Jedes Paket umfasst eine bestehende Pipeline, einen Datensatz und ein Modell. Der Umfang der Implementierung und die Experimentierrichtlinien werden vor der Bestellung vereinbart. Kosten für GPU, Cloud und API sind nicht enthalten und müssen bereitgestellt werden.
Du erhältst klare Erkenntnisse und, falls enthalten, validierten Code. Genauigkeitssteigerungen und Geschwindigkeitsverbesserungen hängen von deinem Ausgangspunkt ab und können nicht garantiert werden.
Bitte sende mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deinem Framework, aktuellen Problem, Datensatzgröße und verfügbaren Hardware.
Lerne Facundo C kennen
Facundo C
Machine Learning Engineer and Researcher
- AusArgentinien
- Mitglied seitAug. 2023
Sprachen
Spanisch, Englisch, Portugiesisch, Italienisch
I am an AI engineering student and researcher with a perfect GPA. I specialize in self-supervised video research, machine learning evaluation, and building robust computer vision systems. I have extensive experience leading technical teams and shipping complex platforms.
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Brauche ich eine bestehende Machine-Learning-Pipeline?
Ja. Dieses Gig konzentriert sich auf die Überprüfung und Verbesserung einer bestehenden Python-Trainings- oder Evaluierungs-Pipeline. Wenn du mit einer Idee startest und noch keine Pipeline hast, schau dir mein AI & ML Beratungs-Gig an. Nicht sicher, welches Gig passt? Schreib mir eine Nachricht, und ich helfe dir bei der Auswahl.
Soll ich Sie vor der Bestellung kontaktieren?
Ja. Schick mir dein Framework, dein aktuelles Problem und das erwartete Ergebnis. Wir einigen uns vor der Bestellung auf den Umfang, den erforderlichen Zugriff und die Experimentierrichtlinien.
Was brauchen Sie für den Anfang?
Deinen Code oder dein Notebook, Abhängigkeiten, Ausführungsanweisungen und einen teilbaren Datensatz oder eine repräsentative Probe. Füge relevante Fehler, aktuelle Metriken und verfügbare Hardware bei. Entferne Passwörter, API-Schlüssel und andere Geheimnisse vor dem Teilen.
Was ist der Unterschied zwischen den Paketen?
Basic: Überprüfung und priorisierter Bericht. Standard: Überprüfung plus eine vereinbarte Korrektur mit validiertem Code. Premium: Bis zu drei vereinbarte Verbesserungen, Vorher-Nachher-Vergleiche und Ausführungsanweisungen. Jedes umfasst eine bestehende Pipeline, einen Datensatz und ein Modell.
Kannst du höhere Genauigkeit oder schnellere Trainings garantieren?
Spezifische Genauigkeitssteigerungen oder Geschwindigkeitsverbesserungen können nicht garantiert werden. Ich validiere vereinbarte Änderungen und berichte die gemessenen Ergebnisse. Das Beheben von Datenleckagen oder Bewertungsfehlern kann deine gemeldete Punktzahl senken, macht sie aber tatsächlich nützlicher.
Sind GPU-, Cloud- oder API-Kosten enthalten?
Nein. Kosten für Rechenleistung und API-Nutzung werden von dir getragen und im Voraus vereinbart. Experimente haben ein festgelegtes Budget. Unbegrenztes Tuning und groß angelegtes Training sind nicht enthalten.
Was beinhaltet eine Revision?
Jedes Paket beinhaltet eine Revision für Anpassungen innerhalb des ursprünglichen Umfangs. Ein anderes Dataset, ein zusätzliches Modell, ein neues Ziel oder eine zusätzliche Verbesserung erfordern ein separates Angebot.
