Ich debugge und behebe Fehler in deinem Python-Script, API oder ML-Projekt


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Hast du einen Python-Fehler, der dich Zeit kostet? Ich finde ihn, behebe ihn und erkläre genau, was schiefgelaufen ist.
Ich bin ein Full-Stack AI/ML-Ingenieur mit praktischer Erfahrung im Aufbau von FastAPI
Backends, RAG-Pipelines, ML-Modelle und Datensysteme. Ich patch nicht nur Symptome, sondern trace die Ursache und behebe sie richtig.
Was ich behebe:
- Python-Skripte, Automatisierung & CLI-Tools
- Fehler in FastAPI / Flask / Django
- Pandas/NumPy & Datenpipeline-Fehler
- ML-Modelle-Fehler (scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch)
- API-Integrationsprobleme (REST, SDKs, Drittanbieter-Services)
- Datenbankverbindungsfehler (PostgreSQL, MongoDB, MySQL, SQLite)
- Async-/Concurrency-Probleme & Performance-Engpässe
- Dependency-Konflikte & Environment-Setup
- LangChain / RAG / Vektor-Datenbank-Fehler (Pinecone, Qdrant)
Warum mit mir arbeiten:
- Reale Produktionserfahrung mit RAG-Systemen, ML-Pipelines, Cloud-Umgebungen
- Klare Kommunikation: Ich erkläre die Lösung, nicht nur wende sie an
- Schneller, sauberer, getesteter Code
- Vorschläge, um ähnliche Bugs in Zukunft zu vermeiden
Sende mir dein Fehlerlog, Traceback oder Repo, und wir beheben es noch heute.
Lerne Abhijit kennen
AI ML Engineer Full Stack Developer RAG and LLM Expert
- AusIndien
- Mitglied seitFeb. 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Bengalisch, Hindi, Englisch
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
F1: Welche Informationen benötigen Sie von mir, um loszulegen?
Antwort: Idealerweise deine Code-Datei(en), die genaue Fehlermeldung/Traceback und eine kurze Notiz, was der Code machen soll. Mehr Kontext beschleunigt die Behebung.
Q2: Behebst du Bugs in Machine Learning oder AI-Projekten speziell?
Antwort: Ja — ich habe praktische Erfahrung mit RAG-Pipelines, LangChain, Vektor-Datenbanken (Pinecone/Qdrant) und ML-Modellen (scikit-learn, XGBoost, TensorFlow), daher kann ich AI-spezifische Probleme debuggen, nicht nur allgemeines Python.
Q3: Was, wenn du den Fehler nicht beheben kannst?
Antwort: Wenn ich nach Untersuchung feststelle, dass das Problem außerhalb von Python/Backend liegt (z.B. Infrastruktur oder Drittanbieter-Ausfall), informiere ich dich sofort und wir besprechen eine Teilrückerstattung oder die nächsten Schritte — keine Zeitverschwendung für beide Seiten.
Q4: Kannst du mit einer großen, bestehenden Codebasis arbeiten?
Antwort: Ja — bei größeren Multi-File-Projekten nutze bitte das Premium-Paket oder schreib mir vorher, damit ich den Umfang einschätzen und einen genauen Zeitplan erstellen kann.
Q5: Erklärst du, was den Bug verursacht hat, oder schickst nur den reparierten Code zurück?
Antwort: Kommt auf das Paket an — Standard und Premium beinhalten eine schriftliche Erklärung der Ursache und Lösung. Basic liefert nur den funktionierenden Code (Dokumentation kann als Extra hinzugefügt werden).
Q6: Unterschreibst du NDAs oder gehst mit vertraulichem Code um?
Antwort: Ja, ich bin bereit, ein NDA für sensible oder proprietäre Codebasen zu unterschreiben — schick es einfach vor Beginn rüber.

