Ich werde maßgeschneiderte Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle in Python erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Bist du müde von generischen Tutorials und unordentlichen Daten, die dein echtes Problem nicht lösen? Brauchst du ein maßgeschneidertes Machine Learning oder Deep Learning Modell, das rigoros validiert wurde?
Ich bin KI-Forscher mit einem MS in Informatik (KI) von der COMSATS University. Meine veröffentlichte Forschung konzentriert sich auf Deep Learning zur ECG-Signalklassifikation, und ich habe einen selbstverbessernden KI-Handelsassistenten entwickelt, der in der Produktion läuft.
Ich spezialisiere mich auf den Bau von maßgeschneiderten Deep Learning Architekturen (CNNs, Transformers) in PyTorch, Tabellarisches Machine Learning (Random Forest, XGBoost) mit Optuna-Tuning und strenge Validierungsprotokolle (5-fache patientenbezogene Kreuzvalidierung, LOSO, Walk-Forward).
Ich trainiere nicht nur Modelle; ich validiere sie auch rigoros mit Kreuzvalidierung und ehrlicher Berichterstattung, um sicherzustellen, dass deine Lösung zuverlässig in der echten Welt funktioniert.
Meine Dienstleistungen umfassen:
- Maßgeschneiderte Deep Learning & ML Modellentwicklung
- Hyperparameter-Tuning & Pipeline-Optimierung
- Umgang mit Klassenungleichgewicht & SHAP-Erklärbarkeit
- Strenge Modellvalidierung & detaillierte Leistungsberichte
Bitte sende mir vor der Bestellung eine Nachricht, damit wir dein Dataset, deine Ziele und Herausforderungen besprechen können. Lass uns etwas bauen, das funktioniert.
Lerne Wajahat Ahmad kennen
AI and Machine Learning Expert, Python Automation
- AusPakistan
- Mitglied seitOkt. 2026
Sprachen
Urdu, Englisch
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FAQ
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Welche Tools und Frameworks verwenden Sie?
Ich verwende hauptsächlich PyTorch für Deep Learning sowie Scikit-Learn, XGBoost und Pandas für tabellarische Daten und Vorverarbeitung. Außerdem nutze ich Optuna für Hyperparameter-Tuning und SHAP für Erklärbarkeit.
Was brauchst du von mir, um anzufangen?
Ich benötige dein Dataset (CSV, Excel oder Datenbankzugang), eine klare Beschreibung deines Ziels (z.B. Klassifikation, Regression, Zeitreihen) und die Zielvariable, die du vorhersagen möchtest.
Übernimmst du Datenvorverarbeitung?
Ja. Standardvorverarbeitung (Umgang mit fehlenden Werten, Normalisierung, Umformung und Umgang mit Klassenungleichgewicht) ist in den Standard- und Premium-Paketen enthalten.
Stellst du Dokumentation und Quellcode bereit?
Standard- und Premium-Pakete beinhalten vollständigen Quellcode, Code-Kommentare und einen detaillierten Leistungsbericht. Wenn du Dokumentation zum Basic-Paket hinzufügen möchtest, kannst du es als Gig-Extra auswählen.

