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Ich coache dich für ein AI- oder ML-Systemdesign-Interview bei einem Top-Labor
Senior AI Forscher und Software-Ingenieur
Ich bin ein Senior AI-Ingenieur, der an Produktions-LLM-Systemen arbeitet, und entwickle derzeit generative AI-Anwendungen für FWD Insurance. Ich verfasse einen Newsletter, der von über 16.000 Ingenie...
Über diesen Service
Ich habe 1141 Seiten über RAG-Interviews und einen vollständigen Leitfaden für LLM-Systemdesign-Interviews geschrieben und veröffentliche diese für über 20.000 Ingenieure, die genau auf diese Runden vorbereiten. Ich habe ein Jahr damit verbracht, herauszufinden, wo erfahrene AI-Kandidaten das Angebot verlieren.
Es ist fast nie die Architektur. Es ist die Folgefrage, der Kompromiss, den du übersprungen hast, und die Zahl, die du nicht laut aussprechen konntest.
Was du bekommst:
- Eine simulierte Runde zu dem Thema, das du wählst: LLM-Systemdesign, RAG, Inferenz, Agenten oder klassisches ML-Systemdesign
- Druck auf deine Antwort, so wie es ein erfahrener Interviewer anwendet, nicht eine freundliche Durchsicht
- Schriftliches Feedback, das die spezifischen Muster nennt, die als junior wirken
- Die Berechnungen, die du im Raum durchführen sollst: KV-Cache-Größe, Index-Speicher, Skalierungsgesetze, Kosten pro Token
- Was du sagen sollst, wenn du es nicht weißt, was eine echte Interviewfähigkeit ist, die die meisten Kandidaten falsch machen
Ich sage dir, wo du tatsächlich stehst. Wenn du noch nicht bereit bist für die Runde, auf die du abzielst, wirst du das hören, mit der Lücke benannt und der Aufforderung, sie zu schließen.
Schreib mir mit der Rolle und dem Unternehmen, und ich sage dir, was dich erwartet.
Art des Interviews:
Job
Erfahrungslevel:
Associate Degree
•
Senioren
Branche:
Internet & Technologie
•
Maschinenbau
Unternehmens-Know-how:
•
Databricks
•
Nvidia
•
OpenAI
•
Scale AI
Sitzungsschwerpunkt:
Mock Interview
Sprache:
Englisch
•
Vietnamesisch
FAQ
Automatische Übersetzung
Ist das eine echte Simulation oder eine freundliche Durchsicht?
Eine echte Simulation. Ich unterbreche, ich fordere den übersprungenen Kompromiss, und ich frage nach der Zahl. Freundliches Üben ist bequem, aber es findet nicht die Sache, die dir Angebote kostet.
Welche Themen kannst du abdecken?
LLM-Systemdesign, RAG und Retrieval, Inferenz und Serving, Agentensysteme und klassisches ML-Systemdesign. Wähle pro Runde ein Thema, damit es tief geht statt breit.
Was, wenn ich noch nicht bereit bin?
Das wirst du hören, mit der benannten Lücke und der Anweisung, sie zu schließen. Ich würde dir lieber vor der echten Runde sagen, was zu tun ist, als nachher mit dir zuzustimmen.
Kannst du mir sagen, was meine Zielgesellschaft fragt?
Ich kann dir sagen, was diese Art von Runde testet und wie die Fragen gelesen werden, basierend auf öffentlichen Materialien und den Rückmeldungen meiner Leser. Ich habe keine geleakten Fragen und würde sie auch nicht verwenden.
