Ich baue eine Datenpipeline in BigQuery, Microsoft Fabric oder Python auf
Data Scientist KI-Ingenieur
Über diesen Service
Deine Daten sind auf 5 Tools verteilt, nichts passt zusammen und jeder Bericht beginnt mit 2 Stunden manueller Aufräumarbeit.
Ich erstelle Datenpipelines, die aus deinen Quellen ziehen, die Daten bereinigen und transformieren und sie für die Analyse bereitstellen. Automatisiert, geplant und zuverlässig.
Was du bekommst:
- Automatischer Datenimport aus deinen Quellen (APIs, Datenbanken, Flat Files, Cloud Storage)
- Transformationslogik (Duplizierung, Joins, Aggregationen, Business Rules)
- Saubere, dokumentierte Ausgabetabellen, bereit für Dashboards oder ML-Modelle
- Planung und Überwachung eingerichtet
- Dokumentation, die dein Team tatsächlich pflegen kann
Ich habe Produktionspipelines in BigQuery, Microsoft Fabric, Azure SQL, Firebase und Python/PySpark im Unternehmensmaßstab gebaut. Millionen von Events pro Tag, mit PII-Entfernung, Qualitätskontrollen und Compliance integriert.
Mit Datenquellen, mit denen ich gearbeitet habe: REST APIs, PostgreSQL, SQL Server, BigQuery, Firebase, Google Analytics 4, Azure SQL, Excel/CSV, SharePoint, Hotjar.
Schreib mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deiner Konfiguration – einige Projekte brauchen vorher einen Scope-Call.
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Stufe brauche ich?
Basic deckt eine Quelle zu einem Ziel mit einfachen Transformationsprozessen ab (z.B. CSV zu bereinigter BigQuery-Tabelle). Standard umfasst mehrere Quellen oder komplexe Business-Logik. Premium ist für vollständige Plattformaufbauten mit Orchestrierung und Überwachung.
Arbeitest du mit meiner Datenbank/meinem Cloud-Anbieter?
Wahrscheinlich ja. Schreib mir mit deiner Stack-Konfiguration.
Können Sie bei der laufenden Wartung helfen?
Ja. Nach der Lieferung können wir über eine monatliche Retainer-Vereinbarung für Wartung und Überwachung sprechen.
