Ich werde individuelle RAG- und LangGraph-AI-Agenten erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich entwickle individuelle AI-Anwendungen für den privaten Gebrauch, die auf LangChain und LangGraph basieren.
Was du bekommst:
- Maßgeschneiderte private RAG-Wissensdatenbank für PDF-, DOCX-, TXT- und andere Dokumente
- Tool-Calling AI-Agent Entwicklung basierend auf LangChain
- Zustandsabhängiger Multi-Schritt-Agenten-Workflow mit LangGraph
- Vector-Datenbank-Integration & professionelles Prompt-Engineering
- Sauberer, gut kommentierter und vollständig lauffähiger vollständiger Quellcode
Ich habe praktische Erfahrung im Aufbau von realen LLM-basierten RAG- und Agentenprojekten.
WICHTIGE MITTEILUNG
Ich liefere nur vollständigen Quellcode. Deployment, Hosting und Online-Service-Wartung sind NICHT im Leistungsumfang enthalten. Alle Deployment-bezogenen Arbeiten liegen in der Verantwortung des Kunden.
Bitte kontaktiere mich zuerst mit deinem Geschäftsszenario, Ziel-LLM und detaillierten Anforderungen, bevor du deine Bestellung aufgibst.
Lerne Yufei L kennen
Full Stack Developer , AI Assisted Custom Coding
- AusChina
- Mitglied seitAug. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Bietest du Deployment- oder Hosting-Services an?
Nein. Ich liefere nur vollständigen Quellcode. Deployment, Server-Hosting und Online-Wartung liegen in der Verantwortung des Kunden. Ich werde keine deploymentbezogenen Arbeiten übernehmen.
Welchen Vector-Datenbank wirst du für mein Projekt verwenden?
Das hängt vom Umfang deines Projekts ab. Chroma für kleine Prototypen; Qdrant / PostgreSQL‑pgvector / Pinecone für produktionsreife Projekte. Wir bestätigen die Details, bevor du die Bestellung aufgibst.
Muss ich meine eigenen LLM-API-Schlüssel bereitstellen?
Ja. Du musst deine eigenen API-Schlüssel für dein Ziel-LLM (OpenAI / Claude / Gemini / Ollama usw.) vorbereiten. Ich liefere keine API-Schlüssel.
Kannst du mein bestehendes RAG / LangGraph-Projekt modifizieren oder erweitern?
Absolut. Bitte sende mir vor der Bestellung deinen bestehenden Quellcode und deine Anforderungen per Nachricht. Ich werde prüfen, ob ich daran arbeiten kann.
Welche Informationen muss ich vor der Bestellung vorbereiten?
Bitte bereite vor: Beschreibung des Geschäftsszenarios, Ziel-LLM, Dokumenttypen für RAG und Anforderungen an Agenten-Tools/Logik. Kontaktiere mich zuerst, um dein Projekt zu besprechen.

