Ich werde ML- und DL-Modelle auf CPU, VPU, FPGA mit OpenVino Toolkit bereitstellen

Ich werde dein Modell von PyTorch, TensorFlow, Caffe und ONNX in OpenVino Model umwandeln und dieses Modell auf CPU, VPU oder FPGA bereitstellen.

Ich habe einen Bachelor in Informatik abgeschlossen und außerdem ein Zertifikat in IoT-Lösungsentwicklung mit dem Intel OpenVino Toolkit von Udacity erworben.

Portfolio

Taten sagen mehr als Worte

Hier sind die beiden Projekte, bei denen ich das Computer Vision ML-Modell auf CPU, VPU und FPGA bereitgestellt habe.

1. Dein Computerzeiger mit den Augen steuern
2. People Counter IoT-Lösung mit OpenVino

Schreib mir eine DM, um den GitHub-Link zu sehen und meine Programmierfähigkeiten zu prüfen

Input Model Typ

• PyTorch
• TensorFlow
• ONNX
• Caffe2

Bereitstellungsgeräte

• CPU, z.B. Intel CPU ab 6. Generation
• IGPU, z.B. Intel integrierte GPU
• VPU, z.B. Intel Visual Processing Units
• FPGA, z.B. Intel Field Programmable Gate Arrays