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Ich entwickle Webanwendungen mit Deep Learning, AI ML und Data Science
Forscher, Paper schreiben, KI, ML und Datenvisualisierung Deep Learning
Hallo! Ich bin ein erfahrener Profi im Bereich KI und Data Science, spezialisiert auf Python, C++, SQL, Tableau, Power BI, Deep Learning, Machine Learning, DIP und CV. Ich verwandle komplexe Daten in ...
Über diesen Service
Willkommen bei meinem Gig:
Ich studiere Data Science im Bachelor und habe über 4 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning und Deep Learning. Ich habe viel Arbeit in Python, Machine Learning, Deep Learning, Data Visualization, Data Preprocessing, Model Training und Web Scraping mit Python Jupyter Notebook und Google Colab unter Verwendung verschiedener Python-Pakete und Frameworks geleistet.
Ich arbeite an folgenden Techniken:
Datenanalyse (Numpy und Pandas)
Datenvisualisierung (Matplotlib und Seaborn)
Klassifikation (Sci-kit learn, Pytorch usw.)
Regression
Clustering
überwachtes Machine Learning
Web Scraping
Ich verwende diese Modelle je nach deiner Problemstellung:
- Lineare und logistische Regression
- Entscheidungsbäume
- Random Forest
- SVM
- Naive Bayes
- KNN
- Gradient Boosting Algorithmen
- Ensemble-Methoden
- CNN
- RNN LSTM
- Zeitreihenanalyse
- NLP
Meine angebotenen Services:
- Datenvorverarbeitung
- Textvorverarbeitung
- Datenvisualisierung
- Sentiment-Analyse
- Machine Learning
- Datenanalyse
- Deep Learning
- Modeltraining
Tools, die ich verwende:
- Python
- Jupyter Notebook
- Google Colab
Meine Services sind nicht auf das beschränkt, was oben aufgelistet ist, zögere nicht, VOR DER BESTELLUNG KONTAKT AUFZUNEHMEN
Sprache:
Englisch
•
Französisch
•
Hindi
•
Punjabi
Technische Expertise:
Apache-Funken
•
hadoop
Industrie:
Cybersicherheit
•
Datenanalyse
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Q: Welche Services bietest du in diesem Gig an?
A: Ich biete eine breite Palette an Data Science-, Machine Learning- und Deep Learning-Services an, einschließlich Datenvorverarbeitung, Textvorverarbeitung, Datenanalyse, Visualisierung, Modeltraining, Sentiment-Analyse, Web Scraping und maßgeschneiderte ML/DL-Lösungen.
Q: Welche Tools und Umgebungen nutzt du?
A: Ich arbeite hauptsächlich mit Python in Jupyter Notebook und Google Colab. Diese ermöglichen effizientes Programmieren, Visualisieren und Zusammenarbeiten.
Q: Kannst du Daten- und Textvorverarbeitung durchführen?
A: Ja! Ich kann strukturierte und unstrukturierte Datensätze bereinigen, transformieren und vorbereiten, inklusive Umgang mit fehlenden Werten, Ausreißern, Feature Engineering, Tokenisierung und Textnormalisierung.
Q: Bietest du Datenanalyse und Visualisierung an?
A: Absolut. Ich nutze NumPy und Pandas für Datenanalyse sowie Matplotlib und Seaborn für klare und aussagekräftige Visualisierungen.
Q: Welche Arten von Machine Learning Modellen kannst du bauen?
A: Je nach Problemstellung kann ich lineare Regression, logistische Regression, Entscheidungsbäume, Random Forests, Support Vector Machines (SVM), Naive Bayes, KNN, Gradient Boosting-Algorithmen und Ensemble-Methoden implementieren.
Q: Arbeitest du auch mit Deep Learning?
A: Ja, ich baue und trainiere Deep Learning-Modelle mit PyTorch und anderen Frameworks. Dazu gehören Convolutional Neural Networks (CNNs) für Bildaufgaben, RNNs und LSTMs für Sequenz- und Zeitreihenanalyse sowie fortgeschrittene NLP-Modelle für Textverarbeitung.
Q: Kannst du bei Clustering oder unüberwachtem Lernen helfen?
A: Ja, ich kann Clustering mit Algorithmen wie K-Means, Hierarchisches Clustering und anderen unüberwachten Lernmethoden durchführen, um Muster in deinen Daten zu finden.
Q: Arbeitest du an Zeitreihen- und NLP-Aufgaben?
A: Definitiv. Ich habe Erfahrung in Zeitreihenprognosen, Sentiment-Analyse und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) mit spezialisierten Modellen und Bibliotheken.
Q: Bietest du Web-Scraping-Dienste an?
A: Ja, ich kann Daten von Websites mit Python Web Scraping-Techniken sammeln und sie dann nach Bedarf vorverarbeiten und analysieren.
