Ich erstelle eine vollständige Stack-Anwendung für einen maßgeschneiderten Chatbot und AI RAG


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du nach einer sicheren, schnellen und intelligenten AI-Anwendung, die mit RAG (Retrieval-Augmented Generation) und maßgeschneiderten LLMs betrieben wird? Dann bist du hier genau richtig!
Ich spezialisiere mich auf den Bau von produktionsreifen AI-Backends und Full-Stack-Anwendungen mit Python FastAPI, Ollama, LangChain und plattformübergreifendem Flutter-Frontend.
Egal, ob du einen dokumentbasierten Fragegenerator, einen maßgeschneiderten Knowledge-Base-Chatbot oder ein komplettes Bildungs-/Unternehmens-AI-System brauchst, ich kann es für dich mit lokalem Datenschutz (Ollama) oder Cloud-Modellen (OpenAI/Claude) bauen.
Was ich anbiete:
Maßgeschneiderte RAG-Pipelines (PDF/Dokumenten-Chunking, Vektor-Embeddings, Kosinus-Ähnlichkeit)
Lokale LLM-Installation (Ollama, Nomic Embed, LLaMA 3, Mistral) für 100% Datenschutz
FastAPI-Backend (saubere Architektur, schnelle asynchrone APIs, JWT-Authentifizierung)
Datenbankintegration (PostgreSQL, MySQL, SQLite mit SQLAlchemy ORM)
Plattformübergreifendes Frontend (Flutter für Android, iOS und Web)
Swagger / OpenAPI-Dokumentation & Docker-Deployment bereit
Technologie-Stack:
Backend: Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic
AI/NLP: Ollama, RAG, Embeddings, Vektor-Suche, OpenAI API
Frontend: Flutter (Dart) Mobile & Web
Datenbank: PostgreSQL, MySQL, SQLite
Lerne M Ahsan Shahid kennen
Aspiring AI and Data Science Engineer, LLMs, Generative AI, Deep Learn
- AusPakistan
- Mitglied seitJuni 2022
Sprachen
Englisch, Urdu
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FAQ
Automatische Übersetzung
Können wir das AI-Modell komplett offline ohne API-Gebühren laufen lassen?
Ja! Mit Ollama und lokalen Embedding-Modellen (z.B. nomic-embed-text, LLaMA) kann deine Anwendung 100% lokal auf deinem Server oder deiner Maschine laufen, ohne wiederkehrende API-Kosten.
Bekomme ich den vollständigen Quellcode und die Dokumentation?
Ja, du erhältst den vollständigen sauberen Quellcode, Installationsanweisungen und Swagger-API-Dokumentation.
Kannst du das Backend mit meinem bestehenden Frontend verbinden?
Absolut. Das FastAPI-Backend ist mit standardmäßigen RESTful APIs und CORS aktiviert, bereit zur Integration mit React, Vue, Flutter, Next.js oder jedem anderen Frontend.

