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Ich werde Bilder und Videos genau für Computer Vision annotieren
Ihre Zufriedenheit ist meine Zufriedenheit
Hi, ich bin Ahmed Umar, ein auf Python spezialisierter Softwareentwickler, der sich auf Backend-Systeme, Automatisierung, Web Scraping, ML, DL und Datenbereinigung konzentriert. Ich verwandle unordent...
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Über diesen Service
Ein Computer-Vision-Modell ist nur so gut wie die Daten, von denen es lernt. Ich kann dir helfen, deine Rohbilder oder -videos in einen sauberen, genau gekennzeichneten Datensatz umzuwandeln, der bereit für das Training ist.
Ich arbeite mit Bild- und Videoannotation für Computer-Vision-Projekte, inklusive Objekterkennung, Klassifizierung, Segmentierung und Verfolgung. Ich kann deine Daten von Grund auf annotieren oder einen bestehenden Datensatz überprüfen und inkonsistente oder ungenaue Labels korrigieren.
Wobei ich dir helfen kann:
- Bounding-Box-Annotation
- Polygon-Annotation
- Bildsegmentierung
- Objekterkennungs-Datensätze
- Video-Frame-Annotation und Objektverfolgung
- Bildklassifizierung
- Datensatz-Review und Qualitätskontrolle
- Organisation von Training, Validierung und Test
- YOLO, COCO, Pascal VOC und andere Formate
Tools, mit denen ich arbeite:
CVAT, Roboflow, Label Studio und andere Annotationstools, je nach Anforderungen deines Projekts.
Da die Annotierungsarbeit je nach Anzahl der Objekte, Klassen, Frames und Komplexität der Bilder erheblich variieren kann, schicke mir bitte eine Nachricht, bevor du eine große oder komplexe Bestellung aufgibst.
Sende mir einige Beispielbilder zusammen mit deinen Labeling-Anforderungen, und ich helfe dir, den passenden Umfang für den Datensatz zu bestimmen.
Technik:
Anleitung
Tagging-Typ:
Text
•
Bild
•
Video
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Annotierungsformate kannst du liefern?
YOLO, COCO, Pascal VOC und andere Formate, je nach deinem Trainingsablauf.
Kannst du Videos annotieren?
Ja. Ich kann mit Video-Frames und Objektverfolgungsannotationen arbeiten. Da Video-Projekte erheblich in der Größe variieren, kontaktiere mich bitte zuerst für ein individuelles Angebot.
Kannst du mit meinem bestehenden Datensatz arbeiten?
Ja. Ich kann bestehende Annotationen überprüfen, Labeling-Fehler korrigieren und den Datensatz für das Training organisieren.
Warum sollte ich dich kontaktieren, bevor ich eine große Bestellung aufgebe?
Die Komplexität der Annotation hängt von mehr ab als nur der Anzahl der Bilder. Objektdichte, Klassenanzahl, Annotationsart und Videolänge können die Arbeit erheblich beeinflussen. Ein kleiner Muster-Datensatz ermöglicht es mir, das Projekt richtig zu kalkulieren.
