Ich erstelle einen maßgeschneiderten AI-Sprachassistenten als deinen virtuellen Empfangsmitarbeiter

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Ahmed S
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build a custom ai voice agent as your virtual receptionist
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Über diesen Service

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Suchst du nach einer cleveren Lösung, um Kundenanrufe zu bearbeiten, ohne einen Vollzeit-Empfangsmitarbeiter einzustellen? Ich entwickle maßgeschneiderte AI-Sprachassistenten, die Anrufe entgegennehmen, natürliche Sprache verstehen und wie eine echte Person antworten.


Jeder Sprachassistent wird von einem großen Sprachmodell (LLM) angetrieben und kann einem geführten Gesprächsfluss folgen, FAQs beantworten, Termine buchen und Anrufe weiterleiten, wenn nötig. Für fortgeschrittene Setups füge ich Retrieval-Augmented Generation (RAG) hinzu, damit dein Assistent genaue Antworten aus deinen eigenen Dokumenten zieht, plus CRM-Integration für personalisierte Antworten.


Egal, ob du eine Klinik, Anwaltskanzlei, Immobilienbüro oder ein Online-Geschäft betreibst, dieser Sprachassistent funktioniert als 24/7 virtueller Empfangsmitarbeiter, der keinen Anruf verpasst.


Was du bekommst:

- Maßgeschneiderter AI-Sprachassistent, der auf dein Geschäft zugeschnitten ist

- Natürlicher, menschenähnlicher Gesprächsfluss

- Optionale CRM-/Datenbankintegration

- Optionale Mehrsprachigkeit und sichere Nutzer-Authentifizierung

- Klare Dokumentation, damit dein Team ihn pflegen kann


Schreib mir vor der Bestellung, damit ich deinen genauen Anwendungsfall verstehe und das passende Paket empfehlen kann.

  • Bot-Typ

    • Kundenservice & Support
    • Zeitplanung & Unterstützung

  • KI-Engine

    • Gemini
    • Open AI GPT
    • Claude.ai

  • Programmiersprache

    • JavaScript
    • Python

  • Tools & Frameworks

    • Botpress
    • Dialogflow

  • Plattformen

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Ahmed S

AI Engineer, LLM, AI Agents, RAG Specialist

4,9(16)
  • AusPakistan
  • Mitglied seitMai 2020
  • Letzte Lieferung1 Jahr

  • Sprachen

    Englisch, Urdu, Deutsch
AI Engineer specializing in LLMs, RAG pipelines, and AI agents, with a strong background in solar and energy systems. I build deep learning and machine learning solutions for solar panel defect detection, solar energy production forecasting, and demand-side response optimization. Skilled in Python, TensorFlow/PyTorch, and end-to-end AI system design—from data pipelines to deployment—delivering accurate, production-ready models for energy and beyond.

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