Ich werde dein Business mit rag-enhanced LLMs automatisieren


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Starter RAG Bot – Grundlegende RAG-Einrichtung mit einem LLM-Agenten für einfache Automatisierung (z.B. chatbasierte Abfrageantworten aus deinen Geschäftsdokumenten) mit hybrider Abfrage (Vektor-Datenbank + semantische Suche)
- Integration mit 1-2 Datenquellen (z.B. PDFs, Datenbanken).
- Individuelle Prompts und 1 Überarbeitung.
- Lieferung: Python-Code oder gehostete Demo, grundlegende Dokumentation.
- Ideal für kleine Unternehmen oder Startups, die KI-Automatisierung testen.
Pro Automatisierungs-Suite – Fortgeschrittene RAG mit mehreren Agenten (2-4) für mehrstufige Aufgaben (z.B. Daten abrufen, Berichte erstellen und Ergebnisse per E-Mail versenden) mit hybrider Abfrage (Vektor-Datenbank + semantische Suche)
- Integration mit 3-5 Datenquellen, inklusive APIs.
- Erweiterte Funktionen wie Fehlerbehandlung, Nutzer-Authentifizierung und 2 Überarbeitungen.
- Lieferung: Vollständiges Code-Repository
- Ideal für mittelgroße Unternehmen, die skalierbare Automatisierung brauchen.
Enterprise LLM Mastery – Umfassendes RAG-Ökosystem mit individuellem LLM-Feintuning und hybrider Abfrage (Vektor-Datenbank + semantische Suche)
- Vollständige Integration mit Unternehmens-Tools (z.B. CRM wie Salesforce, Datenbanken wie SQL und Echtzeit-Updates).
- Erweiterte Add-ons: Überwachungs-Dashboard und laufender Support (1 Monat).
- Lieferung: Komplettlösung mit Code, CI/CD
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- AusPakistan
- Mitglied seitSept. 2019
- Letzte Lieferung1 Jahr
Sprachen
Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was genau ist die Automatisierung von LLM-Agenten auf RAG-Basis?
RAG kombiniert LLMs mit Echtzeit-Datenabruf, um Aufgaben wie Fragen beantworten, Berichte erstellen oder Workflows automatisieren – präzise und ohne Halluzinationen.
Was muss ich für den Einstieg bereitstellen?
Teile deine Geschäftsziele, Beispiel-Daten (z.B. PDFs, APIs) und bevorzugte Tools. Ich kümmere mich um die Einrichtung – kein Programmieren von dir erforderlich.
Was ist der Unterschied zwischen den Paketen?
Starter: Grundlegend, 1 Agent. Pro: Multi-Agent mit mehr Funktionen. Enterprise: Individuell, skalierbar, sicher für große Anforderungen.
Welchen Technologie-Stack verwenden Sie?
Python, LangChain/LlamaIndex, Vektor-Datenbanken (Pinecone/FAISS), OpenAI/Hugging Face, und Deployment auf AWS, Vercel oder anderen Plattformen.
