Ich werde ein produktionsbereites RAG-System mit LLM und Vektordatenbank-Deployment aufbauen

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ahmedelwekel439
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Ahmed Elwekel
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build production ready rag system with llm and vector database deployment
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build production ready rag system with llm and vector database deployment

Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich entwickle RAG-Systeme, die gleichzeitig aus mehreren Datenquellen abrufen, echte Systeme bereitstellen und überwachen, keine Demos.

Echtes Projekt: Multi-Source-Assistent, der über 100 Bücher und Video-Transkripte kombiniert, produktiv eingesetzt, Suchzeit unter 500 ms.


Was du bekommst

  • Multi-Source-RAG (Bücher, Videos, Dokumente, APIs)
  • LLM-Integration (OpenAI, Anthropic, Llama, Groq)
  • Semantische Suche mit hybrider Ranking
  • Multi-Turn-Konversationsspeicher
  • FastAPI-Backend mit Streaming
  • Docker + VPS/AWS-Bereitstellung + SSL
  • Überwachung, Logging, Dokumentation

Technologien: LangChain · FAISS · Pinecone · pgvector · FastAPI · Docker · Nginx


Warum ich

  • Über 100 Anfragen/Tag in Produktion
  • Antwortzeit unter 500 ms
  • Produktionserprobt, kein Tutorial-Code

Perfekt für: Bildungsplattformen, Wissensdatenbanken, Kundensupport, Forschungstools.

Schreib mir zuerst: Welche Datenquellen? Wie viel Daten? Erwartete Anfragen/Tag?

  • Bot-Typ

    • Kundenservice & Support
    • E-Commerce & Zahlungen
    • Social Media & Inhalte
    • Zeitplanung & Unterstützung
    • Unterhaltung & Gaming
    • Lernen & Entwicklung
    • Gesundheit & Wellness
    • Reisen & Transport
    • Lebensmittel & Gastronomie
    • Neuigkeiten & Informationen
    • Umfragen & Sammeln von Feedback

  • KI-Engine

    • BERT
    • DALL·E
    • DeepSeek
    • FastChat
    • Generative Adversarial Networks (GANs)
    • Grok
    • LLaMA
    • MPT
    • Claude.ai
    • ChatGPT

  • Programmiersprache

    • Python
    • React
    • PyTorch

  • Tools & Frameworks

    • Motion AI
    • Octane AI

  • Plattformen

    • WhatsApp
    • Telegram
    • Discord
    • Facebook Messenger
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Ahmed Elwekel

AI Engineer

5,0(1)
  • AusÄgypten
  • Mitglied seitJuni 2023
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Letzte Lieferung2 Jahre

  • Sprachen

    Englisch
I'm Ahmed, an AI Engineer at Transform Digital Solutions, where I build and deploy AI systems for real clients. I specialize in RAG systems — giving LLMs access to your specific data for accurate, grounded answers — and Agentic AI — systems that don't just answer questions but take actions, use tools, and complete multi-step tasks autonomously. I don't deliver prototypes. I deliver monitored, containerized, production-ready systems. Stack: RAG · Agentic AI · LangChain · LangGraph · pgvector · OpenAI · Anthropic · FastAPI · React · Docker · AWS

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