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Ich werde AI-Agentensysteme mit OpenAI agents sdk, mcp, langfuse bauen und bereitstellen
Ahmed Hassan
Über diesen Service
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Ich entwickle AI-Agentensysteme, die für den Produktionseinsatz gedacht sind, nicht nur um in einer Demo zu beeindrucken.
Die meisten "AI agent"-Gigs auf Fiverr bestehen darin, eine einzelne Eingabeaufforderung in eine Chatbot-Benutzeroberfläche zu packen und das als fertig zu erklären. Das ist nicht, was ich mache. Meine Arbeit umfasst den gesamten Lebenszyklus: Agentenarchitektur mit dem OpenAI Agents SDK und MCP, RAG-Pipelines, die von Grund auf neu aufgebaut sind, anstatt auf Black-Box-Tools zu setzen, datenbankgestützten Speicher, damit die Agenten tatsächlich Kontext behalten, und vollständige Beobachtbarkeit mit Langfuse, damit du genau sehen kannst, was dein Agent tut und warum.
Für Projekte in Produktionsqualität kümmere ich mich auch um containerisierte Bereitstellung mit Docker, Kubernetes und AWS, zusammen mit CI/CD, damit dein System nicht auf meinem Laptop laufen bleibt.
Zu meinen aktuellen Arbeiten gehört eine Multi-Agenten-Forschungspipeline (Orchestrator, Forscher und Anzeige-Agenten, die zusammen mit Live-Websuche arbeiten), die überprüft wurde und eine Bewertung von 9,1 von 10 erhielt, sowie ein autonomes Multi-Agenten-System für E-Mail-Handling, das triagiert und antwortet, ohne ständige menschliche Überwachung.
Egal, ob du einen einzelnen gut entwickelten Agenten, ein Multi-Agenten-System mit Retrieval und Memory oder eine vollständig bereitgestellte Produktionspipeline mit Tracing und CI/CD brauchst – ich kann es auf deine Bedürfnisse zuschneiden. Lass uns reden!
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Ahmed Hassan
AI Engineer Cloud Native Deployment
- AusPakistan
- Mitglied seitOkt. 2025
- ⌀ Antwortzeit20 Stunden
Sprachen
Englisch, Urdu
I build production-ready AI agent systems — not demo-only prototypes. My stack covers development (OpenAI Agents SDK, FastAPI, MCP), deployment (Docker, Kubernetes, CI/CD), and observability (Langfuse, Braintrust). Recent work includes a multi-agent research pipeline (9.1/10 reviewed) and an autonomous email-handling agent system. If you need real agent architecture, let's talk.
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FAQ
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Was ist der Unterschied zwischen den Paketen Basic, Standard und Premium?
Basic liefert dir einen funktionierenden AI-Agenten für eine bestimmte Aufgabe. Standard fügt mehrere Agenten zusammen, RAG für Wissensabruf und Datenbank-Speicher. Premium ist die vollständige Produktionsumgebung — Multi-Agenten-System, Beobachtbarkeit mit Langfuse und Deployment auf Kubernetes mit CI/CD.
Arbeitest du mit bestehenden Codebasen oder nur von Grund auf neu?
Beides. Wenn du ein bestehendes System hast, das du mit Agentenfähigkeiten erweitern möchtest, oder einen bestehenden Agenten, der bessere Architektur, Beobachtbarkeit oder Deployment braucht, kann ich das umsetzen. Teile einfach die Details in deinen Auftrag oder schreibe mir zuerst.
Welche Informationen benötigen Sie von mir, um loslegen zu können?
Eine klare Beschreibung dessen, was dein Agent oder deine Agenten tun sollen, welche speziellen Tools oder Datenquellen sie benötigen (APIs, Datenbanken, Dokumente) und etwaige bestehende Tech-Stack-Beschränkungen. Je mehr Details du im Voraus lieferst, desto schneller und genauer wird die Umsetzung.
Kannst du den Agenten in meine eigene Cloud/Server deployen, oder muss ich das selbst machen?
Bei Premium-Aufträgen ja — ich kümmere mich um Containerisierung und Kubernetes-Bereitstellung. Bei Basic und Standard liefere ich einen funktionierenden Agenten mit klaren Setup-Anweisungen, das Deployment kann über die Extras Datenbank-Integration oder zusätzliche Implementierung erfolgen oder durch Upgrade deines Pakets.
Stellst du den Code bereit oder nur eine gehostete Lösung?
Du erhältst den vollständigen Quellcode und die Dokumentation. Ich sperre dich nicht in eine gehostete Plattform ein — alles, was ich entwickle, gehört dir, um es auszuführen, zu modifizieren und zu erweitern.
Ich bin nicht sehr technisch – kannst du mir trotzdem helfen?
Ja. Schreib mir, was du erreichen willst (nicht, wie du es bauen willst), und ich übersetze das in den passenden technischen Rahmen, erkläre die Kompromisse in einfachen Worten und füge Dokumentation bei, damit du das Gelieferte wirklich verstehen und warten kannst.
