Ich werde Kreditrisikomodellierung PD mit IFRS 9 Rückstellungen durchführen

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2 Aufträge abgeschlossen

Ich bin ein engagierter Forscher und Entwickler mit umfangreicher Erfahrung in Mathematik, Statistik und Finanzen. Ich habe an Projekten gearbeitet, die Aktienkursvorhersagen, Monte Carlo Simulationen...
Über diesen Service


Ich erstelle robuste IFRS 9 Kreditrisikomodelle, inklusive PD (Ausfallwahrscheinlichkeit) Modellierung und ECL (erwarteter Kreditverlust) Rückstellungen, maßgeschneidert für dein Portfolio.

Egal, ob du eine Bank, NBFI, Fintech oder Prüfer bist, der ein rechtssicheres, regelkonformes Kreditrisikomodell braucht – ich liefere das komplette Modell von Datenaufbereitung bis zu den finalen validierten Ergebnissen.

Was in diesem Angebot enthalten ist:

PD Modellierung

  • Logistische Regression / Scorecard-basierte PD-Modelle
  • Durch-den-Zyklus (TTC) und Point-in-Time (PIT) Schätzung
  • Segmentierung nach Produkt, Region oder Risikogruppe

IFRS 9 Staging & SICR

  • Stage 1 / Stage 2 / Stage 3 Klassifikation
  • Trigger-Logik für signifikante Erhöhung des Kreditrisikos (SICR)
  • 12-Monats- vs. Lifetime ECL Bestimmung

ECL / Rückstellungsberechnung

  • PD × LGD × EAD Framework
  • Prognoseorientierte makroökonomische Überlagerungen
  • Mehrere Szenariengewichtung (Basis, Upside, Downside)

Modellvalidierung & -bewertung

  • Discriminatory Power Tests (Gini, KS, AUC)
  • Backtesting und Kalibrierung
  • Sensitivitäts- und Stresstests (höhere Ebenen)

Visualisierung der Ergebnisse

  • Excel/PowerBI/Python-basierte Visualisierungen (je nach Wunsch)

Dokumentation & Berichte

  • Methodenbeschreibung für Prüfer geeignet.

Technologie:

Excel

Jupyter-Notizbuch

Power BI

Stata

Tableau

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

Qualitative Analyse

Expertise:

Trends

Algorithmen

Prognose

Prognose

Wahrscheinlichkeit

Programmiersprache:

Python

R

SQL

Tools:

Google Colab

Microsoft Excel

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