Ich entwickle AI-Computer-Vision-Lösungen für die Sportvideoanalyse
AI-Ingenieur, Deep Learning, Computer Vision Experte, AI4Sports
Über diesen Service
Hallo! Ich bin Ahmed, ein AI-Ingenieur und Forscher, der im Bereich computer vision für Sport arbeitet. Ich entwickle maßgeschneiderte Modelle, um Spieler zu erkennen, Bewegungen zu verfolgen, Posen zu schätzen und Aktionen zu analysieren bei Sportarten wie Tennis, Basketball, Fußball, Hammerwurf, 8-Ball-Pool, Laufen, Volleyball, Skaten und mehr.
Was ich anbiete:
- Spieler- & Objekt-Erkennung: Erkennung von Athleten, Bällen oder Ausrüstung in Videos.
- Pose Estimation & Pose Detection: Verfolgung von Gelenkbewegungen und Körperpositionen.
- Aktion- & Ereignisanalyse: Extrahieren wichtiger Ereignisse wie Tore, Schüsse, Schwünge oder Würfe.
- Leistungskennzahlen-Extraktion: Geschwindigkeit, Winkel, Entfernungen und andere Statistiken.
Anwendungsfälle:
- Sportanalyse & Training: Leistungssteigerung und Verfolgung von Athletenmetriken.
- Coaching & Strategie: Erkenntnisse durch detaillierte Aktionsanalyse gewinnen.
- Fitness & Leistungsüberwachung: Haltung und Verbesserungen im Laufe der Zeit verfolgen.
Tools:
Python | OpenCV | PyTorch | YOLO | RT-DETR | MediaPipe | OpenPose | SAM2 | CVAT | FastAPI | NodeJS | SQL | und mehr
Warum mit mir zusammenarbeiten?
- Klare Kommunikation & pünktliche Lieferung.
- Überarbeitungen & Qualitätssicherung inklusive.
- Demoversionen verfügbar, um Ergebnisse vor der Bestellung zu sehen.
Wenn du bereit bist, dein Sportangebot zu optimieren, schreib mir eine Nachricht, um alles im Detail zu besprechen.
Programmiersprache:
Python
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
•
Amazon SageMaker
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
CVAT
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
scikit-learn
•
Google ML Kit
•
SimpleCV
•
PyTorch
•
Panda
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