Ich werde Datenbereinigung und Data-Science-Projekte in Jupyter Notebook durchführen
Full-Stack-Entwicklung
Über diesen Service
Ich bin ein Entwickler für Machine Learning und Data Science mit einem starken Verständnis der mathematischen Grundlagen hinter den Algorithmen.
Meine Expertise umfasst die Nutzung von Python, scikit-learn, Pandas, numpy, matplotlib, seaborn, statsmodels und scipy für Data Mining und die Implementierung von Funktionen wie Klassifikation, Assoziation und Clustering für Kursarbeiten, akademische Projekte und die Entwicklung von Geschäftsmodellen.
Ich biete Unterstützung bei einer Vielzahl von Machine Learning- und Data Science-Aufgaben an, darunter:
- Prädiktive Modelle für Unternehmen
- Feature Engineering
- Regression
- Klassifikation
- Korrelationsanalyse
- Clustering
- Verschiedene Arten der Visualisierung
- Hypothesentests
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen
- Klassifikation durch Clustering
- Natural Language Inference
- Zeitreihenanalyse
- Datenvorverarbeitung
- Datenbereinigung
- Datenmanipulation
- Datenaufbereitung

