Ich erstelle Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision Projekte
Python-Entwickler für ML, Deep Learning und LLMs
Über diesen Service
Hi, wenn du jemanden für deine AI-bezogenen Projekte suchst, bin ich der Richtige! Meine Expertise umfasst maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision und Automatisierung, mit Fokus auf die Lösung komplexer Probleme.
Was ich anbiete,
- Lösungen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision und Automatisierung für deine komplexen Probleme
- Training und Deployment deiner Machine-Learning-Modelle
- Objekterkennung: YOLO- v8,v11/Faster-RCNN
- Objektverfolgung: OC-SORT, ByteTrack, BOT-SORT, Strong-SORT
- Bildsegmentierung: Mask-RCNN, U-NET, SAM2, Sapiens
- Bild- und Audio-Klassifikation: InceptionResnetV2, VGG, ResNet, ViT
- Pose-Schätzung: YOLO, VitPose
- Gesichtserkennung: Facenet, Dlib, DeepFace
- OCR: tesseractOCR, PaddleOCR
- Datenclustering und -klassifikation: K-MEAN, SVM, PCA, usw.
- NLP: LLMs (LLAMA, GPT), RAG (LangChain)
- GAN
- Bildbeschreibung und Grounding: Florance2, LSTM
- Embedding-Analyse
- Tiefenschätzung
- Inpainting: LaMa, MIGAN
- Bildvorverarbeitung: OpenCV, CNN
- Zeitreihenanalyse und -vorhersage: Transformers, RNN, LSTM
- Modell-Deployment mit REST-APIs: Flask
- Edge-Geräte: Jetson, Raspberry-Pi, NCS
Tools, Plattformen und Frameworks:
- Pytorch, Tensorflow, Keras, scikit-learn
- AWS, GCP, Azure
- Docker
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Arten von predictive modeling bietest du in Python und R an?
Ich biete Regressionsmodelle, Klassifikationsmodelle, Zeitreihen-Forecasting, Clustering, Deep Learning und statistisches Modeling mit Python, R und RStudio an. Modelle umfassen Random Forest, XGBoost, SVM, ARIMA, Prophet, Logistische Regression, Neuronale Netze und mehr.
Kannst du eine vollständige Machine Learning Pipeline erstellen?
Ja! Ich erstelle End-to-End Machine Learning Pipelines inklusive Datenbereinigung, Feature Engineering, Modelltraining, Hyperparameter-Optimierung, Modellbewertung und deployment-fertigen Ausgaben in Python und R.
Arbeitest du mit RStudio-Projekten und Python Jupyter Notebooks?
Absolut. Ich liefere saubere, gut dokumentierte R-Skripte, RMarkdown, RStudio-Projekte, Python-Skripte und Jupyter Notebooks, je nach Bedarf.
Kannst du bei Zeitreihen-Forecasting-Modellen helfen?
Ja! Ich baue ARIMA, SARIMA, ETS, Prophet, LSTM und andere Zeitreihen-Forecasting-Modelle in R und Python für Geschäftsprognosen, Nachfragevorhersagen, KPI-Forecasting und Trendanalysen.
Mit welchen Datensätzen kannst du arbeiten?
Ich arbeite mit Excel, CSV, SQL-Datenbanken, Google Sheets, APIs, JSON und benutzerdefinierten Datensätzen für predictive modeling, machine learning und statistische Analysen.
Hilfst du bei akademischen oder Forschungsprojekten mit Python oder R?
Ja – ich unterstütze Aufgaben, Dissertationen, Forschungsarbeiten und statistische Analysen mit RStudio und Python, wobei ich Originalität und klare Erklärungen sicherstelle.
Kannst du die Ergebnisse des Modells visualisieren?
Definitiv. Ich liefere hochwertige Datenvisualisierungen mit ggplot2, Plotly, Matplotlib, Seaborn und interaktiven Dashboards, um dir eine klare Einsicht in die Ergebnisse zu ermöglichen
