Ich werde CDC Wonder Daten extrahieren und eine Joinpoint-Trend-Analyse für Mortalität durchführen

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Spezialist für Apotheken-Daten und Forschung

Hi, ich bin Ahmad, ein PharmD-Student mit Schwerpunkt auf Gesundheitsdaten und Forschungsunterstützung. Ich biete systematische Übersichts- und Meta-Analyse-Datenerfassung, Wald-Diagramme und Analysen...
Über diesen Service

Suchst du nach einer gründlichen epidemiologischen Trendanalyse mit CDC WONDER Daten und NCI Joinpoint Software? Ich liefere menschlich verifizierte, publikationsfertige Datenextraktion und zeitliche Modellierung für die öffentliche Gesundheitsforschung.

Erbrachte Leistungen:

*CDC WONDER Abfrage: Extraktion von Rohraten, alterskorrigierten Raten, Counts und Bevölkerungskennzahlen (Mortalität, Geburtenrate, Krebsinzidenz).

*Joinpoint-Trendmodellierung: Identifikation von statistisch signifikanten Trendverschiebungen (Knoten/Joinpoints) mit Software des National Cancer Institute.

*APC & AAPC Berechnung: Präzise Berechnung des jährlichen Prozentsatzes (APC) und des durchschnittlichen jährlichen Prozentsatzes (AAPC) mit 95%-Konfidenzintervallen.

*Publikationsgrafiken: Hochauflösende log-lineare Trenddiagramme, formatiert für Manuskripte.

*Epidemiologische Berichte: Detaillierte Interpretation der Trendbedeutung und Auswahl der Joinpoints.

Warum mit mir arbeiten?

*PharmD Präzision: Medizinisches Verständnis von ICD-10-Codierung und öffentlichen Gesundheitskennzahlen.

*Keine KI-Fehler: 100% manuelle Extraktion und Softwaremodellierung.

Sende deine Forschungsfrage, um loszulegen! Bitte schreibe mir vor der Bestellung für kundenspezifische Anfragen.

Technologie:

Excel

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Google Sheets

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

•

Deskriptive Analyse

Expertise:

Trends

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Prognose

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Statistiken

•

Zeitreihenanalyse

Programmiersprache:

R

Tools:

RStudio

•

Microsoft Excel