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Ich baue ein produktionsfertiges rag system auf
Ahmad
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Die meisten RAG-Demos funktionieren einmal in einem Notebook und zerfallen bei echten Dokumenten. Ich baue Retrieval-Systeme, die halten: präzise Antworten auf unordentliche Daten, geringe Latenz und sauberen Code, den du pflegen kannst.
Ich habe RAG in der Produktion eingesetzt, inklusive eines taxonomiegetriebenen Retrieval-Designs, das die Abfrage-Latenz etwa um das 3- bis 5-fache im Vergleich zu einer naiven Lösung reduziert hat. Du bekommst die Architektur, die Retrieval-Logik und einen Service, der läuft – keinen fragilen Wrapper.
Was ich liefere:
- Dokumentenaufnahme, Chunking und Embedding, abgestimmt auf deine Daten
- Vektorsuche (Qdrant, FAISS oder deine Datenbank) mit Hybrid-Retrieval, wo es sinnvoll ist
- FastAPI-Service, containerisiert mit Docker, mit sinnvollem Logging
- Klare Übergabedokumente, damit dein Team alles vollständig übernimmt
Ich behalte meine eigenen wiederverwendbaren Tools und Frameworks. Dein projektspezifischer Code und deine Daten gehören dir; meine bereits bestehenden Bibliotheken bleiben lizenziert für die Wiederverwendung.
Schreib mir vor der Bestellung mit deinem Anwendungsfall, damit ich den Umfang richtig einschätzen kann.
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Ahmad
AI Engineer, Founder at RezinX
- AusPakistan
- Mitglied seitAug. 2025
Sprachen
Urdu, Englisch
I’m an AI Engineer with 3+ years of experience building intelligent solutions from idea to execution. I specialize in Agentic AI, Generative AI, RAGs, Computer Vision, and LLMs using tools like LangChain, PyTorch, YOLO, FastAPI, MongoDB, and Docker. Whether it’s a custom AI app, automated workflow, or production-ready API, I deliver scalable, high-impact results.
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FAQ
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Welche Modelle unterstützt du?
OpenAI, Anthropic, Gemini, Azure und offene Modelle über Hugging Face. Ich empfehle basierend auf deinen Anforderungen an Genauigkeit, Kosten und Datenschutz.
Kannst du meine Daten privat halten?
Ja. Lokale Vektoren, PII-Entfernung und Zero-Retention-Optionen bei externen APIs, wo erforderlich.
Wem gehört der Code?
Dein projektspezifischer Code und deine Daten gehören vollständig dir. Ich behalte meine eigenen bestehenden Bibliotheken und wiederverwendbaren Tools, die dir für das gelieferte System lizenziert sind.
